央廣網北京1月13日消息 中央廣播電視總臺經濟之聲高端對話專欄《愛評論》“崇嶺計劃”新經濟企業(yè)掌門人系列訪談本期播出：經濟之聲評論員王思遠對話醫(yī)渡云創(chuàng)始人、董事長宮如璟。
宮如璟，畢業(yè)于倫敦政治經濟學院，2019年被世界經濟論壇評為全球青年領袖。
醫(yī)渡云創(chuàng)始人、董事長宮如璟（受訪者供圖）
王思遠：據我觀察，互聯(lián)網企業(yè)涉足醫(yī)療通常會采取“從下至上”的做法，結合自己優(yōu)勢做看得見摸得著的產品和服務，比如說信息分級診療，或是與醫(yī)院合作做硬件或信息服務，這樣發(fā)力點會比較集中。但醫(yī)渡云采取了“自上而下”的打法，你們是怎樣幫助醫(yī)療產業(yè)進行數字化改造的？
宮如璟：我們先要看一個大趨勢——數字醫(yī)療產業(yè)的供需兩端未來是怎樣的。據預測，2035年我國可能會有近4億的老齡人口，這是需求端；在供應端，現(xiàn)在研究一款新藥平均要十幾億美金。供應端新藥越來越貴，需求端人口結構使得需求越來越旺盛，這是我們必須要解決的問題。
我去了以色列、日本、美國、英國，看到英國百萬基因人群計劃，以及日本NEC所做的很多很好的數據智能平臺后發(fā)現(xiàn)，有一個符合國情的數據處理系統(tǒng)是必須要做的事情——在合法合規(guī)的前提下，把不可用的、散落在各種系統(tǒng)里的數據，處理成研究機構或者患者臨床可用的數據，才能解決供應鏈的問題。
王思遠：在醫(yī)療市場供需兩端倒掛現(xiàn)象比較嚴重的情況下，我感覺這是個“窄門”和“苦活兒”。
宮如璟：真的太艱苦了。因為去研發(fā)完全是自主知識產權的數據處理系統(tǒng)，需要大量的醫(yī)生、數據工程師、架構師和算法工程師，我們前后總共投了數億資金。
王思遠：在互聯(lián)網醫(yī)療領域，最大的問題是數據顆粒度大、不全面、不準確。人命關天又不是小事。各大醫(yī)院醫(yī)療數據的存儲、脫敏、清洗、加密傳輸、圖譜生成等環(huán)節(jié)，以及醫(yī)療解決方案設計產品和算法，是不是非常復雜？
宮如璟：在我們人體可能發(fā)生的疾病中，已知的疾病還是非常少的，就像一滴水在大海里面。以前我們做新藥研發(fā)的時候，有點像老司機開車，看一眼全憑經驗�，F(xiàn)在我們有大概3000多種不同的�？萍膊∧Ｐ�，與曲線做路線模擬，包括時間、包括和哪些科室合作，臨床之前，有更好的路線圖。
這種底層思維結構可以用作比如說城市級的疾病預測，也可以用作比如說像大規(guī)模的人群疾病管理，還可以把它用作新藥的研發(fā)、人群隊列管理，總之可以用在很多很多的場景里面。
王思遠：您所說的這種底層思維結構，可以舉個例子嗎？
宮如璟：我們最近和合作伙伴在研發(fā)一種治療罕見病的藥，它的臨床二期縮短了將近20個月，主要原因有4個方面：
一是新藥研發(fā)的設計預演。依靠醫(yī)療知識圖譜和醫(yī)療大腦，我們對疾病的理解、疾病的模型、疾病的演變有了多維度的預算，模擬了整個臨床設計。
二是精準執(zhí)行。以前我們與合作醫(yī)院，需要線下入組，現(xiàn)在把合作方案搬到線上，成本低、更高效。
三是減少人工勞動。以前在研發(fā)過程中需要大量的人力勞動，比如手抄病歷、表格錄入excel等，現(xiàn)在取得授權后讓機器去做，準確度更高。
四是提升研究效率。一個醫(yī)療體系里面的研究者非常多，眾多研究者需要化學反應，比如說可以做老藥新用。過去是單一的、線性的，現(xiàn)在變成了平臺式發(fā)展，變成了人與機器配合的生產模式。
王思遠：機器未來甚至不僅僅是吸收學習，可能還會有自主學習、主動給人類解決方案的可能？
宮如璟：現(xiàn)在已經是這樣子的了。
王思遠：醫(yī)療大腦可以讓醫(yī)療人員變得更強大，像戰(zhàn)士穿上盔甲的那種感覺？
宮如璟：是的，比如一個醫(yī)生很難記住過去15年的病歷。我們有一個產品叫時間軸，就是基于疾病和醫(yī)生的習慣，助力醫(yī)生分析過去15年數據的變化，看起來很簡單，但底層數據的邏輯是非常復雜的。
王思遠（右）對話宮如璟（攝影 鄭佳卉）
王思遠：您1999年進入英國莫敦堂中學，連續(xù)幾年拿了全英數學冠軍，最后考入倫敦政治經濟學院。畢業(yè)開始做投行，這一干就是好幾年。后來您和醫(yī)療結緣了。數學和醫(yī)學間，有共性嗎？
宮如璟：我們公司現(xiàn)在有很多清華北大的博士、博士后，我真不敢說自己數學有多好了。其實做醫(yī)療的原因很簡單，我就想做件有意義的事情。醫(yī)療人工智能真的太難了，是多學科的交叉，需要學物理的、學數學的、學醫(yī)療信息化的、學臨床醫(yī)學的。不過，如果你是個好奇的人，這件事你就會覺得很有趣。
王思遠：連接這么多高智商大腦，壓力大不大？
宮如璟：企業(yè)做大了，重要的是找對事。這個問題它足夠大、足夠復雜、有足夠的挑戰(zhàn)性，優(yōu)秀的大腦來了以后的話，每天忙著去解決問題。事大了，人就小了——比如說我們現(xiàn)在在做的一些架構問題、數據召回問題，解決某個場景問題。管理者需要給員工一個公平的環(huán)境，用結果說話，管理本身就會簡單很多。
王思遠：我的感覺，商業(yè)和醫(yī)學間似乎有種矛盾的東西。商業(yè)最重要的是決策效率效益，醫(yī)學更重要的是向善。商業(yè)要求的是速度，醫(yī)學重要的是準確和深度。
宮如璟：您說得非常好。在我看來，不是所有的商業(yè)決策都適合我們公司，也不是所有的資本合作伙伴都適合我們公司。所以，我們的第一件事情，也就是我們的使命，還是去改變人類和疾病的關系。醫(yī)學第一，商業(yè)第二。
王思遠：目前，你們刊發(fā)40多種疾病標準數據集，并且在《柳葉刀》《自然·醫(yī)學》等世界知名科學刊物上發(fā)表過成果。未來既要低頭看路，又得抬頭看天，如何更好地與國際對接呢？
宮如璟：我們2018年開始做國際化戰(zhàn)略，主要是沿著“一帶一路”輸出方案。我們也在積極向其他的“一帶一路”沿線國家推介我們的數據處理系統(tǒng)。這實際上是希望中國的成功經驗，能帶給更多的發(fā)展中國家，為他們帶去醫(yī)療人工智能的綠色醫(yī)療便利。
王思遠：走出去的同時，國外的案例、經驗也可以反哺你們自身的系統(tǒng)。
宮如璟：是的。我們有一個自己的研究者生態(tài)體系，其實是一個全方位的合作。
