央廣網(wǎng)科技10月23日消息（記者賈斯曼） 10月23日，2016世界機(jī)器人大會(huì)“AI+泛娛樂”專題論壇舉行。來自Gowild的CEO邱楠先生上臺(tái)做了關(guān)于虛擬生命的泛娛樂化演講。邱楠指出，現(xiàn)在的技術(shù)上來說,人工技術(shù)的突破就是非�；鸬膶W(xué)習(xí)的方法。

　　邱楠在會(huì)后接受央廣網(wǎng)科技采訪時(shí)表示，人工智能就是有多少人工就有多少智能，但事實(shí)上人工智能這里面包含的基數(shù)非常廣泛，涉及了很多跟感知、認(rèn)知相關(guān)的東西，包括基本的對(duì)圖象的識(shí)別，對(duì)人連的識(shí)別，對(duì)表情的識(shí)別，情緒的判斷，聲音的識(shí)別，把說話轉(zhuǎn)化成文字，轉(zhuǎn)化成有意義的符號(hào)，或者去判斷這個(gè)聲音來自于哪方面，對(duì)噪聲進(jìn)行處理，甚至包括對(duì)聲文等等的識(shí)別，等感知領(lǐng)域等。

　　邱楠介紹，人工智能的學(xué)習(xí)能力構(gòu)建在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上，從深度學(xué)習(xí)到增強(qiáng)學(xué)習(xí)再到遷移學(xué)習(xí)，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，讓機(jī)器人、人工智能從海量大數(shù)據(jù)中抓住各個(gè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，是人工智能近幾年最大的突破。這也是在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用上阿爾法贏得事實(shí)的原因。

　　邱楠指出，在人工智能期待上，最大的突破就是認(rèn)知智能，知識(shí)圖譜的構(gòu)建是關(guān)鍵，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)的方式，抽取更好的關(guān)系構(gòu)件知識(shí)圖譜。

　　邱楠認(rèn)為，這個(gè)時(shí)代的技術(shù)有三個(gè)特征：第一個(gè)特點(diǎn)是現(xiàn)在人工智能是高感知和低認(rèn)知的；第二個(gè)特點(diǎn)人工智能技術(shù)是低覆蓋率和高準(zhǔn)確率的情況；第三個(gè)特點(diǎn)人工智能是效率很高，但是用于決策只能起到輔助和弱決策的作用。對(duì)于怎么更好的運(yùn)用人工智能。人工智能兩條路，一條路大家在做工具化，希望把它用于改變我們的生活效率，另外就在想是不是能運(yùn)用于娛樂化，給我們生活帶來幸福感和樂趣。

　　“現(xiàn)在做娛樂的機(jī)器人的時(shí)，總是給機(jī)器人賦予海量內(nèi)容，如果海量內(nèi)容過多卻缺少過濾器，對(duì)人們來說就相當(dāng)于沒有選擇。因此如何對(duì)它進(jìn)行相應(yīng)設(shè)定，讓海量內(nèi)容變成用戶需要的內(nèi)容，才是最重要的。”邱楠說。