央廣網(wǎng)科技10月23日消息（記者賈斯曼）10月23日，2016世界機(jī)器人大會(huì)“AI+泛娛樂”專題論壇舉行。浙江大學(xué)陳華鈞教授上臺發(fā)表題了為“AI+泛娛樂化：知識圖譜的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”的演講，介紹了知識圖譜與泛娛樂的關(guān)系。

　　陳華鈞教授在會(huì)后接受央廣網(wǎng)科技專訪時(shí)表示，知識圖譜與泛娛樂的關(guān)系。對娛樂領(lǐng)域里做的工作有幾個(gè)方面：一是關(guān)于媒體的連接，二是利用語義增強(qiáng)能力。

　　人工智能在上世紀(jì)50年代被提出后，就有比較典型的3個(gè)流派：1.符號派。模擬人的心智，用符號的方式模擬人的大腦中的知識存儲(chǔ)、建立、推理。2.連接派。核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬腦的結(jié)構(gòu)。這個(gè)人工智能熱潮更多是依靠深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)帶動(dòng)起來，反而不是傳統(tǒng)符號派的帶動(dòng)。3.行為派。隨著進(jìn)一步對人工智能更廣泛的科普，將前兩派深度融合，從而實(shí)現(xiàn)智能行為。

　　陳華鈞表示，深度學(xué)習(xí)更多的是解決的感知問題，幫助我們構(gòu)建更加聰明的機(jī)器人，幫助我們提升機(jī)器人感知和判斷的能力。知識圖譜是從符號的角度，能夠讓我們的機(jī)器人更加變的有學(xué)識有知識，這些知識是在提升機(jī)器人體驗(yàn)的時(shí)候必不可少，包括整個(gè)知識的搜索、推理等等方面都必不可少。我們真要構(gòu)建的是更加時(shí)尚有學(xué)問的機(jī)器人。