人工智能落地：推動保險業(yè)智能化、自動化以及個性化

　　在2017網(wǎng)易未來科技峰會“AI+金融”分論壇上，眾安科技實驗室總監(jiān)紀其進表示，人類社會將從信息時代進入智能時代，信息技術(shù)從3C變成4C，而金融行業(yè)將是人工智能首選落地領(lǐng)域。聚焦保險業(yè)，紀其進則認為，未來，人工智能將介入保險的各個環(huán)節(jié)，推動保險業(yè)智能化、自動化以及個性化。

　　在紀其進看來，金融行業(yè)有著獨特的優(yōu)勢。首先，金融行業(yè)一直非常注重IT技術(shù)的利用，由此，信息化程度比較高，人才也相對具備優(yōu)勢;其次，基于信息化程度比較高，金融行業(yè)具有大量在線的服務(wù)，比如眾安互聯(lián)網(wǎng)保險，已沒有分支機構(gòu)，所有的渠道基本都在線上，在線使得海量數(shù)據(jù)沉淀下來，且不斷增加;第三，金融行業(yè)多是以人力為主的服務(wù)行業(yè)，特別是保險領(lǐng)域，有大量保險中介及保險經(jīng)紀人，而這些都是成本高筑的原因，由此，降低成本，人工智能將是不錯的選擇。

　　“金融行業(yè)有能力、有動力、有條件通過人工智能來降低整個行業(yè)的成本，提高效率，繼而有可能創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)，從而實現(xiàn)個性化的普惠金融”，紀其進表示。

　　AI場景應(yīng)用相較其它等技術(shù)更重要

　　玖富集團消費金融副總裁金增笑表示，AI技術(shù)本身數(shù)據(jù)和算法都很重要，但場景應(yīng)用相比算法等技術(shù)要更重要一些。

　　金增笑指出，對于AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用的探索早已開始，從去年AlphaGo擊敗李世石起，國內(nèi)誕生了一大批智能投顧、智能信貸、智能保險等產(chǎn)品。尤其是具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)公司以及專門的技術(shù)開發(fā)商之間的合作也越來越多，涉及領(lǐng)域也從人臉識別拓展到語音識別、知識圖譜等更豐富的領(lǐng)域。

　　不過，對于AI與金融的融合，金增笑認為，“AI作為一項技術(shù)，到底是算法重要還是場景重要呢？我可能認為場景可能要更重要一些，數(shù)據(jù)的最重要來源便是場景，而AI技術(shù)的最終驗證也需要在實際場景應(yīng)用中得出�！�

　　金增笑介紹到，以信貸業(yè)務(wù)為例，在AI出現(xiàn)之前信貸是一個存在了千年的行業(yè)，在之前的信貸及其風(fēng)控審核中，并沒有當(dāng)前火熱的人工智能，但很多風(fēng)控流程與審核模型也都支持了信貸行業(yè)長久以來的發(fā)展與運行。

　　從風(fēng)控來說，在AI技術(shù)之前使用的是傳統(tǒng)的邏輯回歸分析；現(xiàn)在引入機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些算法，模型結(jié)果還存在一個解釋的問題。AI與應(yīng)用場景的適配問題，是AI在金融應(yīng)用中要解決的問題。

　　反欺詐科技公司同盾科技CEO蔣韜對此表示認同，他認為，數(shù)據(jù)本身的價值并不大，關(guān)鍵是看怎么用數(shù)據(jù)。金融最重要的還是服務(wù)客戶，這需要這個行業(yè)的專家，比如消費金融、比如信貸，需要了解業(yè)務(wù)，人工智能也好、算法也好更多的是充當(dāng)了工具的作用。

　　未來“AI+金融”領(lǐng)域會有更多獨角獸

　　在金融創(chuàng)新+人工智能雙重的意義之下有哪些投資機會的這個問題上，來自騰飛資本的任溶表示，在這個領(lǐng)域內(nèi)一定會有更多的獨角獸出來，“甚至包括更大的，可能會對現(xiàn)有的一些公司產(chǎn)生顛覆式，擁有技術(shù)和場景應(yīng)用的公司一定會出來�！�

　　他認為，在這個領(lǐng)域，尤其是對保險，對一部分流動性，但是長期效益又比較好的領(lǐng)域，有相當(dāng)一部分是非標(biāo)品業(yè)務(wù)。每個投資機構(gòu)或者每個創(chuàng)業(yè)團隊只要在里面深挖一點就可以了，比如說給社保基金做、給不同上市公司的企業(yè)做、給不同年齡階段的人做、給不同性別的人做就足夠了。此外，他提到，過去國家在信用體系建設(shè)方面還比較薄弱的環(huán)節(jié)也是可以進入的領(lǐng)域。

　　最后，他提到，“假設(shè)我的數(shù)據(jù)被AI數(shù)據(jù)公司掌握，我會基于用戶習(xí)慣的東西對這個東西特別依賴，基本從一而終了，別人想把路徑依賴，用戶習(xí)慣搶走非常之難，能夠在這方面做入口的也是非常不錯的公司，不管平臺類還是垂直類的�！�