1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上,人工智能(AI)概念正式確立。
如今,人工智能從起步轉(zhuǎn)到快速發(fā)展的階段,并成為了全球科技巨頭新的戰(zhàn)略發(fā)展方向。隨著中國(guó)科技力量和影響力的不斷增強(qiáng),海外精英回流已成大勢(shì)所趨。
在AI領(lǐng)域,新一輪的人才爭(zhēng)奪正在激烈展開;贏I的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn),巨頭公司和草根公司一樣面臨著AI的沖擊考驗(yàn)。
海外人才回流
2016年,美國(guó)白宮在發(fā)布的《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃報(bào)告》中提到,2013年~2015年SCI收錄的人工智能方向的論文里涉及深度學(xué)習(xí)的論文數(shù)量增長(zhǎng)了約六倍。在SCI的統(tǒng)計(jì)數(shù)字中,中國(guó)在深度學(xué)習(xí)方面的論文發(fā)表數(shù)量以及論文的引用(文章至少被引用一次)的數(shù)量均在2014年對(duì)美國(guó)實(shí)現(xiàn)反超并大幅度領(lǐng)先其他國(guó)家。
不僅僅是論文數(shù)量,AI人才的儲(chǔ)備和流向也出現(xiàn)了新趨勢(shì)。
領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示,截至2017年一季度,全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬,美國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過85萬,高居榜首。華人在人工智能領(lǐng)域正扮演著重要角色。

根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》,全球的華人AI技術(shù)人才占全球AI技術(shù)人才總數(shù)的6.5%左右,華人技術(shù)人才占比最高的是新加坡(29.4%)、加拿大(10.2%)、澳大利亞(8.5%)、美國(guó)(7.9%)和德國(guó)(2.7%)。
“我們的數(shù)據(jù)顯示,從2013年到2016年有海外(AI)教育背景經(jīng)歷的留學(xué)生,畢業(yè)之后回國(guó)工作的比例年均增長(zhǎng)率超過14%。有海外工作經(jīng)歷的,曾經(jīng)在海外企業(yè)工作又回國(guó)的有多少呢?年均增長(zhǎng)率是10%,也就是說有越來越多有經(jīng)驗(yàn)的人士流回國(guó)內(nèi)!鳖I(lǐng)英中國(guó)技術(shù)副總裁王迪說。
“人才流動(dòng)是必然的,因?yàn)楝F(xiàn)在整個(gè)市場(chǎng)上缺乏AI人才,就會(huì)造成人才從創(chuàng)造價(jià)值少的地方流動(dòng)到創(chuàng)造價(jià)值大的地方。從整個(gè)社會(huì)層面來說,還是要進(jìn)一步提高人才的數(shù)量和質(zhì)量。”英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示。
出乎意料的是,中國(guó)AI人才并沒有想象中那么“學(xué)院派”。截至2010年,中國(guó)有10%左右的人工智能領(lǐng)域從業(yè)者曾在高;蜓芯克ぷ鬟^,其中超過一半的人此后流入企業(yè)。相比中國(guó),美國(guó)人工智能領(lǐng)域從業(yè)者曾在高;蜓芯克ぷ鞯娜藬(shù)占比超過25%。
“現(xiàn)在我們還在AI的早期階段,AI高手屬于稀缺人才,AI人才一旦多了之后,像你現(xiàn)在看到的編程人員一樣多,那就不會(huì)出現(xiàn)AI人才稀缺的問題了。”宋繼強(qiáng)說。
從競(jìng)爭(zhēng)的角度來看,人才結(jié)構(gòu)還存在顯著差異。中國(guó)信息技術(shù)行業(yè)擁有十年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人才只占15%左右,而美國(guó)以超過70%的超高比例領(lǐng)先于世界平均水平。
從AI行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域來看,基礎(chǔ)層(包括軟件算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等)的人才需求量大,目前處于技術(shù)快速發(fā)展突破瓶頸階段。從技術(shù)層看,計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域?qū)θ瞬判枨筝^大,而應(yīng)用層最需要人才的是處于風(fēng)口的機(jī)器人行業(yè)。
BAT助推
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的上半場(chǎng),全球互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展幾乎全部由美國(guó)引領(lǐng),中國(guó)正嘗試在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車。
“AI到了一個(gè)爆發(fā)的臨界點(diǎn)。第一是計(jì)算力已經(jīng)達(dá)到了(要求),第二是數(shù)據(jù)的洪流,第三是深度學(xué)習(xí)的算法!庇⑻貭栔袊(guó)戰(zhàn)略合作部總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝說。
正如華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘向第一財(cái)經(jīng)記者所言,“現(xiàn)在絕對(duì)是一個(gè)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的好時(shí)機(jī),全行業(yè)都在向AI轉(zhuǎn)型”。
當(dāng)百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏和百度的無人駕駛車輛駛向2017年百度AI開發(fā)者大會(huì)時(shí),“All-In”戰(zhàn)略顯得更加激動(dòng)人心。
百度大腦是百度云的核心引擎,云為百度大腦提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源,百度大腦則通過云向各類產(chǎn)業(yè)輸出服務(wù)。百度系全線AI產(chǎn)品還包括,智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)DuerOS、自動(dòng)駕駛平臺(tái)Apollo等。
就在百度AI開發(fā)者大會(huì)的同一天,阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室憑借首款智能語(yǔ)音終端設(shè)備“天貓精靈”也賺足了關(guān)注。阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室成立于2016年,負(fù)責(zé)阿里巴巴集團(tuán)旗下消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品的研發(fā),其使命是探索人機(jī)交互新大陸,帶領(lǐng)人們體驗(yàn)探索未知世界的樂趣。
阿里布局人工智能是從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開始,同時(shí)吸引了不少人才加入。亞馬遜原資深主任科學(xué)家任小楓不久前更新了華盛頓大學(xué)官網(wǎng)上的個(gè)人主頁(yè),正式擔(dān)任阿里巴巴iDST首席科學(xué)家和副院長(zhǎng)。
今年3月成為阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家的王剛是新加坡南洋理工大學(xué)終身教授,現(xiàn)在負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言理解的研發(fā)工作。
騰訊集團(tuán)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人姚星也曾對(duì)媒體介紹騰訊在人工智能方面的相應(yīng)部署。截至2017年3月的公開報(bào)道,騰訊AI部門有50位科學(xué)家,200名工程師。騰訊的AI布局基于四個(gè)垂直領(lǐng)域:機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺。未來騰訊的人工智能服務(wù)將緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場(chǎng)景展開。
如騰訊CEO馬化騰在今年深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì)上透露:“過去一年我們也招了挺多的人,我們?cè)谖④浛偛课餮艌D還設(shè)置了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,很多微軟的人不愿意離開西雅圖,所以我們就在旁邊設(shè)!
BAT的AI“軍備賽”正在加速升級(jí),創(chuàng)新企業(yè)還有機(jī)會(huì)嗎?
阿里的一些技術(shù)應(yīng)用引入了初創(chuàng)公司共同完成或許是個(gè)很好的例子。以支付寶的AR功能為例,支付寶與位于上海的 AR 企業(yè)視辰信息科技(上海)有限公司和亮風(fēng)臺(tái)(上海)信息科技有限公司都達(dá)成了戰(zhàn)略合作。
宋繼強(qiáng)認(rèn)為,“很多大公司把技術(shù)的使用門檻降低了。現(xiàn)在這一波是要靠大數(shù)據(jù)、大計(jì)算去做的。小公司在剛開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,如果沒有很強(qiáng)的計(jì)算或者數(shù)據(jù)資源不適合做平臺(tái)型創(chuàng)業(yè)公司。它可以找細(xì)分市場(chǎng),用大公司提供的技術(shù)和平臺(tái)來提供很好的客戶價(jià)值,這樣就可以找到一個(gè)很好的定位!
創(chuàng)新生態(tài)下的自我定位
中國(guó)有著最大的消費(fèi)數(shù)據(jù),也就意味著有更多的應(yīng)用場(chǎng)景,因此也會(huì)更容易催生AI項(xiàng)目,這一點(diǎn)被多位第一財(cái)經(jīng)記者采訪的業(yè)界人士認(rèn)同。
“在AI相關(guān)行業(yè),無論是中國(guó)還是美國(guó)企業(yè),大概有20%的從業(yè)者任職的職稱是在總監(jiān)和以上的級(jí)別,華人和華裔大概只有10%左右。我們有一個(gè)觀察,可能存在職場(chǎng)的天花板。這樣一個(gè)現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致海外人才的回流以及中國(guó)的機(jī)會(huì)!蓖醯险f。

AI的中國(guó)人才向何處去?
領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)的高校及研究所在2013~2015年仍保持著人才凈流入的狀態(tài),其間AI領(lǐng)域人才流入流出比分別為1.44、1.48和1.45。盡管每年會(huì)有大量的人才離開高校加入企業(yè),但是新加入高校及研究所工作的人才并未減少。
對(duì)于打算加入企業(yè)的人來說,就需要考慮是去巨頭公司還是初創(chuàng)的草根企業(yè)!霸谶@個(gè)領(lǐng)域大公司和初創(chuàng)公司都差不多,要做的就是勇敢投資未來,可能都不是求發(fā)展,而是求活下來,很多事情對(duì)大家而言都是未知的!毙軅ャ懻f。
在巨頭與草根公司的競(jìng)合過程中,“生態(tài)”是一個(gè)熱點(diǎn)詞匯!拔覀冎郎鷳B(tài)系統(tǒng)最大的好處是找到自己的位置,有序去發(fā)展,要把整個(gè)能量循環(huán)做好,不要無序競(jìng)爭(zhēng),這樣整個(gè)社會(huì)層面來說,資源投入的收益率就會(huì)很低。”李德勝說。他表示,中國(guó)的AI公司成立時(shí)間小于三年的基本上占70%~80%,這意味著大公司仍然舉足輕重。
熊偉銘認(rèn)為,對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言,最現(xiàn)實(shí)的機(jī)會(huì)來自于AI+垂直行業(yè)。他提到,之前作為投資人會(huì)要求創(chuàng)業(yè)者有很強(qiáng)的商業(yè)經(jīng)歷,包括在大公司里做到什么樣的級(jí)別。而今天科學(xué)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,可能就是非?斓氖虑。
眾趣(北京)科技有限公司CEO高翔對(duì)此深有體會(huì)。公司自主研發(fā)具備深度感知功能的3D掃描相機(jī),可用于采集室內(nèi)場(chǎng)景的各項(xiàng)數(shù)據(jù),并在云端高速自動(dòng)處理制作3D在線空間。在他的公司中,首席科學(xué)家張宗華是歐盟瑪麗·居里學(xué)者、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)合作專家,有著20年3D算法研究經(jīng)驗(yàn),發(fā)表了40余篇SCI論文。提到吸引這樣的“大咖”加盟,他說“關(guān)鍵因素是中國(guó)市場(chǎng),另外是公司股份和前景”。
即便如此,在接受包括第一財(cái)經(jīng)記者在內(nèi)的媒體訪問時(shí),高翔提到2015年初創(chuàng)時(shí),投資人幾乎沒人愿意看他的PPT。從去年下半年開始,整個(gè)行業(yè)類似的公司出現(xiàn)很多,“做三維空間的技術(shù)已經(jīng)成為了行業(yè)的流行語(yǔ),而在兩年前幾乎沒有人知道”。目前,眾趣已為阿里巴巴實(shí)景購(gòu)、途牛、小豬短租虛擬入駐提供了獨(dú)家技術(shù)支持。
“現(xiàn)在還存在大家一擁而上各自做自己認(rèn)為的很重要的事情。但是放在生態(tài)環(huán)境來說,很多人做的是重復(fù)的工作,投入不一定有產(chǎn)出。從生態(tài)來說,每一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司可以找到具體的定位是非常重要的!彼卫^強(qiáng)進(jìn)一步解釋說。
而大公司則更傾向于在底層技術(shù)上發(fā)力打造平臺(tái)以及聯(lián)合更多公司創(chuàng)新生態(tài)。去年7月份,英特爾中國(guó)和硬蛋聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴打造了機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài)。在英特爾人工智能暨機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài)峰會(huì)上,硬蛋科技CMO劉宏蛟透露,通過一年的專業(yè)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)加速,該生態(tài)已匯聚1000多個(gè)機(jī)器人團(tuán)隊(duì),300多家機(jī)器人供應(yīng)鏈廠商,逾10000名線上活躍用戶。
畢馬威科技及創(chuàng)業(yè)企業(yè)合伙人張昕在未來論壇講座前告訴第一財(cái)經(jīng)記者,選擇投靠大公司為生態(tài)和底層技術(shù)而奮斗,還是在草根公司一展拳腳當(dāng)然因人而異,F(xiàn)在缺的不是模型和算法,而是訓(xùn)練機(jī)器!昂芏囝I(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)了一些主導(dǎo)者,但是他們不一定能夠維持現(xiàn)在的門檻。這就需要更多商業(yè)化的幫助,比如通過資本對(duì)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的扶持。”
在行業(yè)市場(chǎng)中,AI目前在金融、汽車、健康醫(yī)療三個(gè)行業(yè)的領(lǐng)域應(yīng)用較快。除了2B(商業(yè))應(yīng)用,政府購(gòu)買也是一大推動(dòng)力。
“政府擁有大量沉淀的數(shù)據(jù),AI要做的就是怎樣利用好這些已經(jīng)沉淀下來的數(shù)據(jù)去通過算法或者是機(jī)器的不斷學(xué)習(xí),進(jìn)行決策!碑咇R威科技與創(chuàng)新主管合伙人吳劍林告訴第一財(cái)經(jīng)記者。第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)
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