在GMIC2018全球人工智能領(lǐng)袖峰會上，今天上午最后一場主題為“AI技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新”的圓桌論壇可謂非常精彩，創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)、百度總裁張亞勤和科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁參與討論，涉及人工智能人才培養(yǎng)、中美人工智能領(lǐng)域差距、人工智能生態(tài)以及創(chuàng)業(yè)公司在人工智能時代的機會等話題。

　　圓桌論壇

　　人工智能人才培養(yǎng)

　　在人才培養(yǎng)方面，李開復(fù)表示人工智能領(lǐng)域并非全部需要的是頂級人才，整個人才體系應(yīng)該呈金字塔形，而金字塔底層的基礎(chǔ)從業(yè)人員該面向更廣的教育面。

　　他提到了教育部、創(chuàng)新工場與北京大學聯(lián)合推出的AI人才國際培養(yǎng)計劃，首先需要的是對教師進行培訓，設(shè)立大學人工智能課程。

　　對金字塔頂層的頂級人才，李開復(fù)也有自己的看法。他表示，美國巨頭的AI人才主要來源是各大高校的教授和研究員，而中國巨頭則是從美國巨頭挖人才（中國AI職位的工資平均是美國的一倍以上），中國本土的這類人才儲備與美國仍然存在差距。

　　但同時他也強調(diào)，得到頂級學術(shù)人才是一方面，如何讓學術(shù)成果轉(zhuǎn)化為可行的產(chǎn)品也是非常重要的一面。他舉了Google Brain的例子來闡述多元化人員搭配的重要性，認為AI專家需要結(jié)合工程和科研才能發(fā)揮最大的作用。

　　在這一點上，張亞勤也有自己的看法，他認為人工智能人才可以分為三類：一類是基礎(chǔ)理論研究的人才，這是最缺的；一類是產(chǎn)品化的人才，可以通過產(chǎn)業(yè)自發(fā)培養(yǎng)出來；一類是使用AI的人才，這需要市場的培育。

　　中美人工智能差距

　　李開復(fù)提出了“四波浪潮”的觀點，第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)AI，這一塊中國占據(jù)了半壁江山；第二波浪潮是商業(yè)化AI，集中在金融和醫(yī)療等領(lǐng)域，中國與美國的差距還比較大；第三波浪潮是數(shù)據(jù)化AI，這方面中國將憑借巨大的數(shù)據(jù)體量優(yōu)勢很快超越美國；第四波浪潮是無人化AI，代表是無人駕駛，這方面中國將憑借國家政策扶持獲得極大的發(fā)展優(yōu)勢。

　　張亞勤則從人才、技術(shù)、資金、市場和政策五個角度進行了分析，其中中國在資金、市場和政策方面具有明顯優(yōu)勢。尤其是政策方面，美國由于游說制度和工會各種制約，在推進人工智能上的阻力較大，而中國從中央到地方政府都在大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。

　　人工智能的競爭是生態(tài)競爭

　　胡郁多次強調(diào)了“顛覆”這個詞。從歷史上看，自PC時代的Wintel體系開始，到智能手機時代，每一個時代的變更都是一整個生態(tài)的重新建立。

　　對于人工智能來說，這個生態(tài)包括囊括了從芯片到系統(tǒng)平臺到開發(fā)環(huán)境、語言、應(yīng)用等一系列全新的構(gòu)件。單就芯片來說，人工智能需要的既不是PC的X86芯片，也不是手機的ARM芯片，而是需要專門的AI芯片。

　　這種全新生態(tài)的崛起對舊格局是一種沖擊，同時也帶來了新機遇，這件事在PC到手機時代就發(fā)生過了一次，同樣也會發(fā)生在手機到人工智能的過程中。張亞勤透露稱百度也在研發(fā)自己的AI芯片。

　　創(chuàng)業(yè)公司的機會在哪？

　　行業(yè)巨頭有著創(chuàng)業(yè)公司無法企及的資源這是毋庸置疑的，那么創(chuàng)業(yè)公司在人工智能時代還有機會嗎？三位嘉賓的答案是肯定的。胡郁表示巨頭大部分都是原創(chuàng)性創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的。

　　總結(jié)來說，巨頭并非完全都是優(yōu)勢，對于巨頭來說一方面有收入包袱，一方面要考慮投入產(chǎn)出比，并不是所有新興領(lǐng)域都能深入進去的。

　　但創(chuàng)業(yè)公司不同，現(xiàn)在的人工智能創(chuàng)業(yè)公司在資金方面其實并沒有太大壓力，因為資本很熱，真正有價值的項目融資能力不會弱。同時創(chuàng)業(yè)公司更加靈活，專注度也更高，很容易扎進新領(lǐng)域很深。

　　對于人工智能創(chuàng)業(yè)公司的方向，張亞勤給出自己的建議，最好瞄準巨頭沒有杠桿的地方，不要去做平臺，要做垂直領(lǐng)域的東西，能解決具體問題，把這個做到精，機會還是很大的。