2017年6月7日,獵豹移動CEO傅盛參加由艾瑞集團主辦的2017艾瑞(北京)高峰會議,發(fā)表題為《從互聯(lián)網(wǎng)+到AI+》的主題演講,他認為互聯(lián)網(wǎng)的下一個認知紅利是AI,深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上降低了技術(shù)壁壘,所有的應(yīng)用都應(yīng)該與AI結(jié)合。同時,今天正值高考第一天,傅盛表示高考只是一張船票,坐什么艙位不重要。
以下是獵豹移動CEO傅盛的演講實錄。

獵豹移動CEO傅盛
今天非常榮幸來到這里,分享下這段時間的一些思考。我前不久寫了一篇文章,叫《所謂成長就是認知升級》,后來變成認知三部曲。我一直在思考,人和人最大的差別是什么?今天正好高考,前兩天中央人民廣播電臺錄了我和王小川關(guān)于高考的節(jié)目,因為我們倆正好是高考的兩個極端,小川是沒參加高考上清華,我參加高考上得是中國煤炭經(jīng)濟學(xué)院。其實,高考只是一張船票,坐什么艙位不重要。
我剛來北京是北漂一族,清楚地記得我拿了400塊錢就來了,想考一個研究生,換一個好的文憑,以便更好的找工作。什么住地下室,所有北漂一族有的經(jīng)歷我都經(jīng)歷過。但我從來沒想過自己能做一家公司,這家公司能到紐交所上市,敲鐘的時候看著底下忙忙碌碌的交易人,我當(dāng)時在想,為什么會是我,為什么會有今天。想了很久,我不覺得自己有多么聰明,也沒有多么好的背景,只不過抓住了互聯(lián)網(wǎng)的大潮。
正是因為有這樣的一些經(jīng)歷,所以我把自己放在一個非常低的姿態(tài)當(dāng)中,去面對那些比自己強大的人和新鮮的事物。我記得2002年,周鴻祎面試我的時候,我覺得一輩子都會跟不上這樣的思維;2008年,第一次見雷軍的時候,總覺得他的背后會有光環(huán)。但后來你也覺得跟他們也沒什么差別。
即便有所謂的差距本質(zhì)上也是認知的差距,人不是靠本能和聰明對這個世界產(chǎn)生積極互動的,這種互動是非常淺層次的。核心應(yīng)該是理解新的事物,并且用新的事物對你產(chǎn)生的思維模式進行思考。當(dāng)然這個前提你得有幾種狀態(tài),絕大部分人是自以為是的狀態(tài),或者不知道自己不知道,或者無所謂,這種無知的狀態(tài),是在大部分人心態(tài)當(dāng)中存在的,所以對于新鮮的事物,要么看不起,要么看不上,看不懂也不想去看懂,少數(shù)人會在那種知道自己不知道的狀態(tài)。喬布斯有一句話“Stay hungry. Stay foolish”。其實我認為,把自己不斷的清空,當(dāng)做自己不知道,像海棉一樣的吸收,是一個人不斷升級的關(guān)鍵。
互聯(lián)網(wǎng)最大的核心是全人類的頭腦風(fēng)暴。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)了世界是平的,互聯(lián)網(wǎng)就像大家在一個屋子里頭腦風(fēng)暴一樣,全球各地人都匯聚過來,迅速掌握某個信息和創(chuàng)意,極大地縮短了認知的差距。技能的差距,我認為都是有限的,技能的差距可以很容易被學(xué)習(xí)。而我們這一代人,或者中國的教育,更多偏向于技能教育。發(fā)一張答題卡,答得準(zhǔn)確就是學(xué)習(xí)好。但是如果拋開答題卡,開放式命題,非技能的命題,在開放環(huán)境當(dāng)中,找到自己的問題,并且不斷的解決它。我覺得這才是真正的難題。
所以當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)極大的彌補了我們過去教育當(dāng)中的不足,也極大的縮短了認知時間。我們一定不能拿過去的觀念去看未來的技術(shù),因為互聯(lián)網(wǎng)就是一個加速器。我們自己想想,牛頓發(fā)現(xiàn)力學(xué)以后,歐洲造軍艦,然后在全球進行侵略擴展,幾百年過去了,F(xiàn)在AlphaGo出現(xiàn),對戰(zhàn)人類棋手瞬間就滅了。這樣的認知是互聯(lián)網(wǎng)巨大的功效。人和人的本質(zhì)差別是認知的差別,成長就是認知升級。
大家看過我的文章,應(yīng)該知道我的曲折歷程。我創(chuàng)業(yè)的時候非常不幸,或者說非常榮幸,被一個大炮天天轟著,那個時候我突然意識到勤奮和努力,根本不是成功的關(guān)鍵,它只是非常基礎(chǔ)的東西。你做的每個功能,一個禮拜之后,都會被你的對手做出來,或者做得更好的功能。當(dāng)時真的是欲哭無淚,我就在想有什么機會實現(xiàn)對它的顛覆。那個時候我第一次去美國,去到斯坦福,看到美國的大學(xué)生。我就在想,原來我們所有的教育都是有問題的,所以那個時候,我覺得一定要從不一樣的角度去思考,而不是天天抱怨競爭對手打擊自己。
所以我應(yīng)該找到不被他們打的地方,順著這條路不斷思考我就發(fā)現(xiàn),一是移動互聯(lián)網(wǎng)最大的好處是任何一個國家,任何一個開發(fā)者,通過上傳App Store和Google Play,就能讓幾十億人接觸到你的產(chǎn)品。第二個發(fā)現(xiàn)是,原來中國的APP比美國做得好,今天大家都相信,昨天蘋果的發(fā)布會上發(fā)布iMessage在聊天的時候可以付錢,赤裸裸的抄襲微信。那個時候我就覺得,中國的APP比美國做得好。正是這兩大基石,使得獵豹可以做到全球化,我們部分放棄了中國市場,開啟了全球化之旅。
獵豹選擇了工具產(chǎn)品作為切入點,收入在過去五年當(dāng)中,增長了大概有20倍。我記得我剛接手金山毒霸這個產(chǎn)品的時候,收入跌到一億多,那個時候多可怕呢?當(dāng)時有一個對手是瑞星,當(dāng)年收入是五個億左右,但去年我看到一個報道,說瑞星要登錄新三板,收入七千萬。就是一個收費轉(zhuǎn)免費,大潮過來的時候,你會發(fā)現(xiàn)覆巢之下難有完卵。我們非常幸運的進行免費,然后活下來。
后來,我們還開始做內(nèi)容的全球化。每次講全球化的時候,就有人問我,中美兩國用戶有什么不同?一般面對這個問題,我首先會跟大家講,全世界的年輕人,越來越一樣,他們的共同點越來越高于差異。所以我們當(dāng)時投了一個小團隊,叫Musical.ly,現(xiàn)在他們成了美國青少年最受歡迎的音樂軟件。獵豹的輕游戲也風(fēng)靡全球,鋼琴塊2,滾動的天空等,也排在全球游戲下載榜第一位。
后來我們覺得這件事可以持續(xù)性地、規(guī)律性地去做。一年前我們發(fā)布了美國的直播社交產(chǎn)品Live.me。美國人民看直播呢?美國人民打賞嗎?我們堅信全世界的年輕人越來越像。事實也證明了我們的觀點,目前Live.me在美國Google Play社交暢銷榜上一直排名第一位。我們還收購了一家法國的新聞產(chǎn)品News Republic,給全世界人民推送個性化的新聞內(nèi)容。
今天,獵豹在全球有超過6億的月度活躍用戶,其中78.8%來自于非中國的海外地區(qū),20-25%來自歐美為主的發(fā)達國家。
如果說互聯(lián)網(wǎng)是上一個認知紅利,那下一個機會就是AI。我覺得AI不是一個技術(shù),AI更多的是思考模式,因為一旦有這樣一種基礎(chǔ)性技術(shù)的出現(xiàn),往往不是解決某一個事情,也絕對不是下個圍棋。剛才艾瑞的同事也講了,它本質(zhì)上是要深入于各行各業(yè),當(dāng)你把這個問題想清楚以后,你就可以找到非常多和你結(jié)合的東西。套用一個詞叫AI+。我不認為單純的AI技術(shù),會成為成什么樣,它一定要跟行業(yè)結(jié)合。
我不認為AI是在提高技術(shù)壁壘,很多人認為AI是大公司做的。但我覺得它本質(zhì)上是降低了壁壘,使得很多公司參與進去。比如深度學(xué)習(xí),本質(zhì)上它的核心的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是公開的,甚至干脆現(xiàn)在就開源了,所以任何一個人都可以拿過來用。去年我去硅谷的時候,就看到很多硅谷的小團隊,就三個人,他們會討論說怎么用AI改善用戶的體驗,怎么把這個東西和自己結(jié)合起來。我覺得反而恐慌的應(yīng)該是大公司,他們會擔(dān)心以前的積累會不會有用。
另外一點,是算法驅(qū)動變成了數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)是非常關(guān)鍵的一個因素,大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)成為核心競爭力。今天的互聯(lián)網(wǎng)公司,可能都會有一些不同的數(shù)據(jù),怎么把它用好,這反而是擺在我們面前的問題。
最后一點,我認為深度學(xué)習(xí)就是應(yīng)該和應(yīng)用結(jié)合,每個應(yīng)用都應(yīng)該是人工智能的。也許認真看一下,就能找到很多機會。而且這個機會一旦找到的話,你就會比同行業(yè)在效率上有一個巨大的、快速的提升。我們自己也做了這樣一些事情,包括我們在海外做的新聞產(chǎn)品News Republic,用讓人工智能實現(xiàn)了個性化推薦;我們的直播產(chǎn)品ive.me堅持綠色直播,對直播審核特別嚴(yán),包括兒童、色情的審查,一定要用人工智能和圖像識別,這都是對效率的提升。
獵豹也提出了自己新的愿景:Make the World Smarter,這是能夠把我們這么多產(chǎn)品串起來的核心,讓這個世界變得更聰明一些。我們以前最擅長的是做App,今天我們要做的認知升級是要把所有這些用戶和App變成我們整個人工智能數(shù)據(jù)的集合,對AI整個體系的完善。謝謝大家。
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