被行業(yè)稱為 “人工智能元年”的2016年接近尾聲，2017年人工智能行業(yè)又將有怎樣的新開局？近日，人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級專家、百度首席科學(xué)家吳恩達在推特上分享了一篇文章，其中對百度硅谷人工智能實驗室主任Adam Coates進行了深度采訪，并分享了百度硅谷人工智能實驗室對AI行業(yè)未來的展望。

　　2014年，百度硅谷人工智能實驗室在美國硅谷正式成立，與北京深度學(xué)習(xí)實驗室(原深度學(xué)習(xí)研究院)和北京大數(shù)據(jù)實驗室，共同組成百度研究院三大實驗室。百度硅谷人工智能實驗室主任Adam Coates是斯坦福大學(xué)博士，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域頗有建樹，其帶領(lǐng)的團隊使用大規(guī)模深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過數(shù)十億的連接為最先進的語音系統(tǒng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

　　作為人工智能技術(shù)水平的第一梯隊，百度硅谷人工智能實驗室如何看待AI行業(yè)的未來發(fā)展？以下為采訪實錄：

　　Lolita Taub：企業(yè)主動擁抱人工智能，將為企業(yè)帶來哪些積極改變？

　　Adam Coates： 人工智能幫助企業(yè)提高效率，并為消費者提供更好的產(chǎn)品體驗。例如，百度使用機器學(xué)習(xí)來預(yù)測百度外賣的食品運送時間或預(yù)測數(shù)據(jù)中心的硬盤故障。像百度醫(yī)療大腦的“Melody”助手這樣的新消費應(yīng)用程序可以與用戶交談，了解他們遇到的醫(yī)學(xué)癥狀，并幫助他們與醫(yī)生聯(lián)系。

　　Lolita Taub：2017年，企業(yè)級人工智能應(yīng)用將具有怎樣的態(tài)勢？

　　Adam Coates： 我們會看到企業(yè)轉(zhuǎn)向云計算服務(wù)以快速實現(xiàn)人工智能能力。企業(yè)很難建立自己的機器學(xué)習(xí)專家團隊，但像百度開放云這樣的平臺可以使企業(yè)能夠利用百度等擁有優(yōu)秀人工智能團隊的公司的人工智能優(yōu)勢。

　　Lolita Taub：在企業(yè)中，如何通過語音技術(shù)來引導(dǎo)人工智能交互？

　　Adam Coates：語音支持的交互界面將在很多地方帶來巨大幫助。由更好的語音識別支持的人工智能界面將使客戶更容易取得聯(lián)系并找到問題的解決方案。我們都有過打電話給客服的經(jīng)歷，在語音技術(shù)的推動下，人機互動將變得比以前更自然、更可靠。語音輸入技術(shù)也將比打字更快、更準確，這將使各種筆記記錄和聽寫變得更有效率。

　　Lolita Taub：大企業(yè)是如何爭奪人工智能人才的？

　　Adam Coates：機器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)，是人工智能最近進展的核心。盡管我們可以看到該技術(shù)所能帶來的應(yīng)用數(shù)量是巨大的，但在這方面有多年經(jīng)驗的人仍然很少。因此，大企業(yè)正在爭相雇用那些可以建立和運行人工智能系統(tǒng)的人才。盡管在聘用人工智能專家方面有大量競爭，但深度學(xué)習(xí)研究社區(qū)仍然非常開放，這也將促進深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的快速進展。

　　Lolita Taub：未來的AI科技將通過什么樣的技術(shù)突破來實現(xiàn)？

　　Adam Coates：大規(guī)模并行硬件將持續(xù)變得越來越好，這將是深度學(xué)習(xí)的一大福音，因為深度學(xué)習(xí)可以在并行硬件上獲得很好的擴展。要不是由于這些進步，有很多令人振奮的軟件技術(shù)在一兩年前甚至不可能成為主流。例如，百度人工智能實驗室已經(jīng)開創(chuàng)了將大塊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接存儲在芯片上以便更快執(zhí)行計算的技術(shù)。該技術(shù)現(xiàn)在只適用于最新最大的芯片。在將來，我們會擁有更多的選擇。

　　我們將會看到更多的硬件供應(yīng)商發(fā)布專為深度學(xué)習(xí)和人工智能定制的芯片設(shè)計。例如，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用將受益于低精度計算，而芯片制造商正在添加這些特性。百度人工智能實驗室最近發(fā)布了 Deep Bench 基準測試，以幫助硬件設(shè)計人員了解研究人員正在做什么以及如何提高性能。

　　Lolita Taub：未來五到十年，有望實現(xiàn)哪些企業(yè)級人工智能應(yīng)用？

　　Adam Coates：在未來，自然語言仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。我不認為在短期內(nèi)我們將能夠與電腦進行開放式對話，但是在接下來的幾年里，范圍較窄的人機對話將變得十分自然親和。

　　Lolita Taub，IE商學(xué)院工商管理碩士，“Cognitive Business”欄目撰稿人。