今天，哈佛商業(yè)評論(HBR)網(wǎng)站發(fā)表了百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)所寫的題為“What Artificial Intelligence Can and Can't Do Right Now”的評論文章。文中深入介紹了目前人工智能通過A→B 的系統(tǒng)對很多產(chǎn)業(yè)的顛覆性影響，以及其在應(yīng)用方式上的局限性。

　　吳恩達(dá)在文中稱，面對人工智能的熱潮，很多媒體都描繪了一幅不切實際的人工智能藍(lán)圖，很多企業(yè)高管急切地想知道人工智能會怎樣顛覆他們的產(chǎn)業(yè)以及他們可以怎樣使用它來改變自己的公司。而作為世界人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能將轉(zhuǎn)變很多產(chǎn)業(yè)，但人工智能不是萬能魔法，要應(yīng)用人工智能，就要先了解人工智能的能力和不足。

　　談及人工智能的應(yīng)用方式，吳恩達(dá)表示，幾乎所有人工智能最近的進步都是通過一種類型——即輸入數(shù)據(jù)(A)然后快速生成簡單的回應(yīng)(B)，也就是監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)實現(xiàn)的。A→B 這種系統(tǒng)下最有效的技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)，仍距離具有自我意識的高人工智能還差得很遠(yuǎn)。雖然該系統(tǒng)在不斷研究中急速發(fā)展，但到目前還沒有實現(xiàn)這個目標(biāo)的清晰路徑。

　　在吳恩達(dá)看來，現(xiàn)如今A→B的監(jiān)督學(xué)習(xí)框架有一個致命弱點：它需要海量的樣本數(shù)據(jù)。比如說開發(fā)一個圖片標(biāo)注器需要成千上萬的圖片(A)及其可以說明圖中是否有人存在的標(biāo)簽(B)。而開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)也需要成千上萬小時的輸入語音(A)以及有語音轉(zhuǎn)錄文本(B)。這也與他以往“百度的海量大數(shù)據(jù)是構(gòu)造百度人工智能火箭的燃料”的觀點吻合。

　　關(guān)于人工智能A→B系統(tǒng)產(chǎn)生的顛覆性影響，吳恩達(dá)分享了一個經(jīng)驗法則：如果一個典型的人進行一項思考任務(wù)所需的時間少于1 秒，那么在現(xiàn)在或不遠(yuǎn)的將來，我們就能用人工智能自動化這項任務(wù)了。比如檢查監(jiān)控視頻以發(fā)現(xiàn)可疑行為、在汽車有可能撞到行人時緊急制動、查找并刪除網(wǎng)上辱罵性的發(fā)帖等。

　　吳恩達(dá)認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)創(chuàng)造性地革命了許多產(chǎn)業(yè)，在未來它還有望帶來更多革新。以百度為例，目前，百度人工智能的語音、圖像技術(shù)已嵌入到手機百度、百度地圖、百度輸入法、百度圖片、度秘等多個明星產(chǎn)品中，過去18個月中，百度語音接口的使用量已經(jīng)增至原來的3倍。而百度翻譯等運用機器翻譯的產(chǎn)品在全球覆蓋超過47億人口，同時支持上萬家第三方應(yīng)用，每天都在服務(wù)著海量的用戶，惠及人們的日常生活。百度汽車大腦、醫(yī)療大腦等分支也在用AI技術(shù)助力傳統(tǒng)行業(yè)變革與發(fā)展。

　　在詳細(xì)介紹了人工智能從A到B的Can與Can't后，吳恩達(dá)還明確告訴各個產(chǎn)業(yè)的管理者們，要思考如何將人工智能與公司策略結(jié)合起來，更要在技術(shù)開源環(huán)境下爭奪更多稀缺的資源，比如數(shù)據(jù)和技術(shù)人才。

　　對于人工智能的潛力和未來，吳恩達(dá)表示，他看到了人工智能對人類產(chǎn)生了種種正面及負(fù)面的影響，因此他呼吁各位人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，不應(yīng)局限于科技對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的影響，而是從全人類的角度，用人工智能等創(chuàng)新科技，為每一個個體建立一個自由發(fā)展的世界。