央廣網(wǎng)上海7月26日消息（記者唐奇云）供應(yīng)鏈正在網(wǎng)狀化轉(zhuǎn)型，企業(yè)運(yùn)營的痛中之痛是什么？需要引入何種技術(shù)來解決需求、如何發(fā)揮技術(shù)的最大優(yōu)勢？由杉數(shù)科技主辦的“2018第二屆AI大師圓桌會”今天（26日）在上海舉行，會議以“從鏈到網(wǎng)”：數(shù)字賦能零供新關(guān)系為主題，圍繞最新政策與趨勢、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型、新零售、互聯(lián)網(wǎng)+物流等行業(yè)熱門話題展開討論。

　　會議現(xiàn)場，UCLA杰出教授Chris Tang、美國工程院院士Peter Glynn、明尼蘇達(dá)大學(xué)副教授王子卓、紐約大學(xué)助理教授陳溪等多位業(yè)界頂尖的專家學(xué)者聚焦科技與產(chǎn)業(yè)的前沿領(lǐng)域，精選最具代表性的行業(yè)案例，共同探索未來供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢和無限可能。

美國明尼蘇達(dá)大學(xué)副教授、衫數(shù)科技CTO王子卓

　　在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，供應(yīng)鏈已走進(jìn)一個與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的新階段——智慧供應(yīng)鏈�？蛻舻男枨�、對效率和效益的追求、資源的全面整合都促使企業(yè)對供應(yīng)鏈管理的重視程度直線上升，同時，這也指明了供應(yīng)鏈未來的發(fā)展方向，智慧供應(yīng)鏈階段將以優(yōu)化供應(yīng)鏈鏈條，調(diào)整供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，提升供應(yīng)鏈物流能力，最終實(shí)現(xiàn)全鏈條價值增長為目標(biāo)，強(qiáng)化企業(yè)競爭優(yōu)勢，保持并提升企業(yè)的核心競爭力。

　　比如近兩年被提出的“新零售”概念，新的技術(shù)和模式演變層出不窮，零售業(yè)開始進(jìn)入嶄新的變革階段。由于零售業(yè)尤其是便利店市場近兩年來的大規(guī)模擴(kuò)張，許多企業(yè)開始將目標(biāo)聚焦在大數(shù)據(jù)智能選址之上，即在大量數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，通過優(yōu)化模型和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法構(gòu)建智能化系統(tǒng)。從而大幅提升決策速度，降低人力和其他相關(guān)成本，同時提高決策質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)迅速科學(xué)布局的戰(zhàn)略需求。

　　以杉數(shù)科技構(gòu)建的智慧選址系統(tǒng)在大型零售企業(yè)——永輝中的實(shí)際應(yīng)用為例，通過合作方脈策提供的海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為支撐，總結(jié)出信息與規(guī)律，有效地利用運(yùn)籌學(xué)的工具，其選擇出來的布局點(diǎn)位大部分能夠與永輝旗下有經(jīng)驗(yàn)的拓展人員媲美、甚至更好。數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)推薦的點(diǎn)位90%以上能夠獲得有經(jīng)驗(yàn)拓展人員的認(rèn)可，而新店精準(zhǔn)營收預(yù)測模型能夠?qū)㈩A(yù)測誤差控制12%以內(nèi)，也就是說，日均營收10000元的店鋪誤差在1200元以內(nèi)。

　　據(jù)了解，該智慧選址系統(tǒng)是采用大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化三位一體的選址解決方案，有多維度城市數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做支撐，能夠簡單實(shí)現(xiàn)多城市推廣計(jì)劃。系統(tǒng)提供的量化決策指標(biāo)，比如坪效、單店?duì)I收等能夠輔助業(yè)務(wù)員更合理地做決策，真正做到賦能新零售。

　　除了選址環(huán)節(jié)，物流作為供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的重要基石，也開始向渠道多元化、經(jīng)營專業(yè)化、信息多樣化、模式自動化等方向發(fā)展。這個過程離不開對智慧供應(yīng)鏈能力的養(yǎng)成，因?yàn)殒湕l的整體效率對企業(yè)市場競爭力的影響越來越直觀，其中，對物流環(huán)節(jié)的影響尤其明顯。現(xiàn)在的物流企業(yè)形態(tài)越來越多元化，未來的物流供應(yīng)鏈企業(yè)將普遍具有科技+多行業(yè)的特點(diǎn)，建立智慧運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)成為了最優(yōu)選擇。

　　在物流行業(yè)中，最常遇見的三類運(yùn)籌學(xué)問題是：區(qū)域的劃分和選址（哪個車隊(duì)負(fù)責(zé)哪個區(qū)域，物流樞紐怎樣才能是效率最高和成本最低等問題）、收益管理與定價（如何根據(jù)不同服務(wù)制定產(chǎn)品線）及運(yùn)輸優(yōu)化問題。其中，運(yùn)輸優(yōu)化作為物流行業(yè)最基礎(chǔ)和重要的一環(huán)，在需求產(chǎn)生后，如何在考慮多種業(yè)務(wù)約束條件和滿足客戶服務(wù)水平的前提下，全局統(tǒng)籌規(guī)劃所有資源，解決企業(yè)面臨的運(yùn)輸問題，變成了物流企業(yè)亟待解決的情況。

　　針對此，杉數(shù)科技通過其融合了優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，推動供應(yīng)鏈局部優(yōu)化帶動的全面優(yōu)化，減少周轉(zhuǎn)重復(fù)環(huán)節(jié)，降低人力成本。借助其為企業(yè)提供多維度、多目標(biāo)、多場景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議，能有效實(shí)現(xiàn)10-25%的物流配送成本節(jié)省，極大提高了效率。

　　可以說，過去兩年中各種黑科技以最快的速度融入中國物流，但物流的基本從未改變，即便在新的變革時代，對消費(fèi)者不斷變換的需求和供應(yīng)鏈效率的追逐依舊是每個物流企業(yè)把握的核心。未來，科技帶來的改變將不再局限于某個行業(yè)的某個場景，而是供應(yīng)鏈整個鏈條的方方面面。