央廣網(wǎng)北京4月14日消息 4月14日，中央人民廣播電臺央廣網(wǎng)國家社科基金重大項目“網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)研究：建設(shè)中國特色社會主義網(wǎng)絡(luò)文化強國對策建議”（項目批準號12&ZD016）課題組聯(lián)合中國社會科學(xué)院新媒體研究中心、中國科技新聞學(xué)會網(wǎng)絡(luò)媒體專業(yè)委員會、中國通信工業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈專業(yè)委員會、清華大學(xué)清華控股有限公司在北京舉辦“貫徹習(xí)近平總書記網(wǎng)信工作座談會重要講話精神暨人工智能機器人信息革命與網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略研討會”。眾多領(lǐng)域?qū)＜�、學(xué)者出席研討會，共同探討十八大以來實施網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的新機遇、新挑戰(zhàn)，分析最新人工智能、機器人技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新未來趨勢和對策建議。經(jīng)綸世紀醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司總裁余中出席研討會并做了《人工智能助力“健康中國2030”》為主題的演講。演講摘要如下：

　  今天我給大家匯報的是大數(shù)據(jù)人工智能以及智能服務(wù)機器人在醫(yī)療、健康以及養(yǎng)老關(guān)懷方面的應(yīng)用。

　　醫(yī)療健康這個行業(yè)這個領(lǐng)域中間，咱們中國面臨的三個最主要的問題，其實一個是“費用”，一個是“質(zhì)量”，一個是“可及性”，這三個方面不僅僅是咱們中國醫(yī)療健康市場所面臨的，在全球的范圍內(nèi)，醫(yī)療市場基本上來講這三個“費用”、“質(zhì)量”、“可及性”是通用的問題，每一個國家，每一個政府。

　　但是造成這三個問題的原因可能各個國家不一樣，從咱們國家來講一個是慢病，一個是老齡化，這兩個也是一個通病，所以在全球范圍之。

　　質(zhì)量這方面來講就是基層的醫(yī)生缺乏合格的，大量的全科的醫(yī)生，因此咱們非常好的醫(yī)改政策，社區(qū)首診，分級診療，“看病難、看病貴”的問題，解決的方法，在邏輯上都非常好，但是在實操上遇到非常大的問題，如何強基層？當基層能力不行，當基層醫(yī)療社區(qū)醫(yī)生的水平不行的你要做社區(qū)首診，小在社區(qū)大病找專家這個邏輯就不承認因為你不知道什么是小病什么是大病，如果這個醫(yī)生不是夠格的醫(yī)生。

　　因此我們?nèi)绻麖恼�策的角度上來制定非常好的邏輯政策，但是沒有人好的支撐的情況下這個政策是沒有辦法制成的，所以我們一直在思考，就是我們怎么樣能夠真正地把非常好的政策，從頂層邏輯非常好的情況下面，我們能夠真正落地實施？那么它的這個解決方案，它的解決根本就是人工智能、大數(shù)據(jù)，乃至于我們所說的智能服務(wù)機器人，另一個情況就是好的資源研究不均衡，那醫(yī)療服務(wù)可及性就受到非常大的問題，這個問題恰恰又是需要通過網(wǎng)絡(luò)通過網(wǎng)絡(luò)通過機器人的方式，我們覺得是非常適合來解決的這個問題。

　　“健康中國2030”的國家戰(zhàn)略來講，從根本上來講就是把科技與醫(yī)學(xué)的模式有機地結(jié)合起來，具體結(jié)合的方式，最終的核心點就是怎么樣整合大數(shù)據(jù)，怎么樣進行從信息化走向智能化，怎么樣提供在這個基礎(chǔ)上把這個疾病為主走向預(yù)防為主。

　　我們經(jīng)綸世紀我們這個公司是7年前從硅谷回來的，我們基本上是做人工智能、大數(shù)據(jù)我們這個團隊開始潛心打造，怎么樣把大數(shù)據(jù)人工智能，最后是智能服務(wù)機器人，有機地和醫(yī)學(xué)服務(wù)來結(jié)合，醫(yī)學(xué)包括從臨床的角度來講，從慢病，從臨床，從預(yù)防、診療、康復(fù)一體化的服務(wù)，這中間是巨大的一個領(lǐng)域，怎么樣把它結(jié)合起來？

　　我們提出了一個所謂“三位一體”的架構(gòu)，一個是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，一個是醫(yī)學(xué)AI引擎，一個是健康互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)這是資源已經(jīng)是相當于“汽油”，就是燃油，醫(yī)學(xué)AI的引擎就是我們所謂的核心技術(shù)，它包括有從規(guī)則，專家系統(tǒng)到這是自上而下，以及大數(shù)據(jù)的國情建立紫霞和，讓他們?nèi)诤掀饋�，第三部分就是健康物�?lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。

　　我們這個計劃叫做“天使計劃”，我們現(xiàn)在真正開始進入實操了，大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)，AI引擎，物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)包翁括機器人。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺這是我們做的平臺，最重要這一方面來講我們用了三四年時間就專門做數(shù)據(jù)的清洗，就是對醫(yī)療的數(shù)據(jù)來講建立知識庫建立規(guī)則，建立所有的對應(yīng)，然后把大量的數(shù)據(jù)來進行清洗，來進行標準化，所有的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的處理，怎么樣來進行匹配，怎么樣來進行數(shù)據(jù)的標注，然后使得我們所說的人工智能，深度學(xué)習(xí)成為可能。當你沒有真正這樣一個支撐的話，你不能不可能做真正的人工智能，智能學(xué)習(xí)，這個工作量非常大，非常多的坑，我們花了很大的公費，一個一個坑地來填，到今天為止我們完成了非常非常難以想象的工作。

　　第二點醫(yī)學(xué)AI引擎，在數(shù)據(jù)準備好的情況下，我們怎么樣運用這個數(shù)據(jù)，兩個方向：自上而下。這就是根據(jù)規(guī)則，根據(jù)指南，根據(jù)疾病的診斷以及治療的指南或者專家系統(tǒng)，這一部分來講的目的非常簡單就是做虛擬醫(yī)生，這個虛擬醫(yī)生將來就是取代醫(yī)生中間的一部分非常非常重要的基于規(guī)則的，這一部分的工作，也就是說基于規(guī)則基于指南各種常見疾病的診斷的話基本上是占80%，在所有的整體的醫(yī)療健康服務(wù)當中。

　　再基層我們怎樣把基層的能力提高，通過培訓(xùn)的方式來不及通過好的醫(yī)生送下去，不可能沒有可持續(xù)性，可以做試點但是沒有可持續(xù)性。唯一一點就是怎么樣把人工智能跟人類的智能加起來，把中間一部分能夠用機器實現(xiàn)這個東西，其中一個方式就是把這些診斷治療整個一個流程智能化，做一系列的改革。

　　第二就是從大數(shù)據(jù)分析，自下而上，當我們專家系統(tǒng)是群眾醫(yī)學(xué)80%，但是一旦到了個性化一旦到了每一個個人的情況下就把它有一個模型這個模型結(jié)合起來，我們就是所謂的一個叫做（英），就是所謂的基準，就是專家系統(tǒng)，在這個基準上面進行調(diào)整，叫做（英），叫做校準，這個兩個結(jié)合我們認為在人工智能到醫(yī)療健康這個領(lǐng)域當中中間來講這是最難的一個問題。我們花了大量的工作在這上面做研究，做實踐。

　　第三部分來講就是健康服務(wù)機器人，健康服務(wù)的平臺，這個服務(wù)平臺云服務(wù)到端，最終驅(qū)動我們的前端，這個前端來講的話，這是我們跟因特爾在兩年前在一直是潛心在做的我們叫做“天使機器人”，因此我們的計劃就叫做“天使計劃”，這個“天使機器人”是目前本身來講我們認為把機器人這個人也這個行業(yè)，從它的語音、交互，識別，這個識別有各種不同的識別，包括你ID的識別，包括你情緒的識別，我們把它叫做感知識別的方式，盡量地放進來，放進來之后來承載智能的醫(yī)學(xué)這樣一種引擎，所能夠支撐的從外面的管理，從癌癥的診斷治療從術(shù)后的康復(fù)管理以及到我們所說的這個老人的關(guān)懷這方面。

　　所以我們兩個應(yīng)用第一是從居家養(yǎng)老，以老人的角度來講，老人作為舉家的之伴侶，它能夠承載作為老人在家里這樣一個伙伴，能提供我們所需要的，所界定的，機器人能夠工作在家里。

　　第二部分來講就是我剛才所說的，咱們得強基層，作為全科醫(yī)生的智能助手，它作為它的一個助手在基層來講的話，我們提供一個機器人的一個（英），就這樣一個層面，能夠把基層醫(yī)生的能力在常見病的治療、診斷、跟蹤、知識用藥這方面來講我們對它全面地進行提升。

　　最終我們做的四項是網(wǎng)絡(luò)我們現(xiàn)在已經(jīng)在有試點城市再做就是真正地從小范圍開始建立機器人的網(wǎng)絡(luò)，也就是說不僅僅是機器人，這里要建立打造人、機器人、云平臺、設(shè)備之間全方位的交互，這樣一個網(wǎng)絡(luò)，最終來呈現(xiàn)我們所說的醫(yī)療健康、智能關(guān)懷等。

　　這是我們在去年10月份的時候世界機器人大會這是我們首次亮相。這是我們在養(yǎng)老中心也是去年的時候我們做的試點，在實驗的試點，不斷地打造我們的使用。

　　應(yīng)用部署方面來講，目前來講我們目前在幾百家引用用了我們的大數(shù)據(jù)平臺，基本上都是三甲級的公立醫(yī)院，再就是我們跟養(yǎng)老中心大的企業(yè)，特別是我們跟幾家重要級的保險公司，現(xiàn)在深入地做大數(shù)據(jù)的核保引擎，做它的（英）、（英），然后做它對客戶不同的所謂的（英），然后所謂一系列的健康管理的服務(wù)。

　　底下就是我想展望稍微往前看一點，就是任何一個科技的發(fā)展它所面臨的就是一個時刻，這個時刻我們叫Tipping Point，這個Tipping Point叫臨界點，這個臨界點面臨預(yù)示著當一個社會的技術(shù)，才干，也就是我們說的才能、資金、應(yīng)用到一定程度完了，以后必然產(chǎn)生一個效果，這個爆發(fā)我們叫做（英），這個（英）我們所面臨的，當我們在部署的過程中間當我們抬起頭來我們做應(yīng)該做的時候，當我們低頭往地平線看的時候我們機器人，人工智能這個機器人是我們事實上機器人一個物化而已，就是整個這個領(lǐng)域中間來講，它的發(fā)展臨界點在什么地方，我們開始在探索這個。

　　我們有一些非常淺的思考在中間這個一個是從我們的思想，一個是在實踐過程中間我們逐步地有一個感覺吧，這個感覺一部分來講就是網(wǎng)絡(luò)化的機器人非常非常重要，讓機器人之間相互之間聯(lián)動，一個機器人是一個（英），比如說一個產(chǎn)品代表一個家庭，代表一個老人，一個家庭他的所有的醫(yī)療、健康、關(guān)懷需求，這是第一點，通過被動的方式，也就是說由人主動請求的，還是通過主動的感知，它是代表，同時來講，它也對這個家庭也帶動了外面世界的資源，因此把一個一個的機器人連從起來，其實是把一個個家庭連通起來，通過跟我們的云平臺跟所有的資源連通起來，其中的（英）網(wǎng)絡(luò)化機器人，這個地方突破這個是一個很大的方面，今天沒辦法講，我們怎么做網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，怎么以機器人作為單元。第二人機交互，這個突破是什么呢？

　　當今我們的人類，我們在座的每一類有兩個類型的交互是非常熟悉的，第一，人跟人的交互，第二人跟電腦的交互，這兩種交互我們在座的各位都非常非常熟悉。但是第三種交互來了，人跟機器人的交互，這個交互人跟機器人怎樣進行共存，它最終的根本來講是前面兩種交互的混合，一個是我們?nèi)撕腿嗽趺礃咏换�，這中間是有原則，另一個是人跟電腦怎么來交互，我們也不可能以人跟人的交互，跟機器人交互也不可能以人跟電腦的方式。這個無論從各種角度來講等一系列的問題這個需要思考，需要突破。

　　第二就是我們跟（英），網(wǎng)真的體驗，就是我們怎么在遠程的情況下跟機器人的交互我是一個實景的感覺，事實上我是一個虛擬的體驗，這一方面來講就有一系列的（英），很多的技術(shù)就是必須是跟機器人交互跟人交互達到一個突破性，我們才能可能說到達我們所說的Tipping Point，這個Tipping Point，我們希望通過我們所做的大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)AI引擎，健康五蓮玖物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，天使機器人的方式，我們能夠把咱們這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這個Tipping Point往前能有所推動，這個推動過程中間通過我們大家集體的智慧，通過我們國家、政府、科研、企業(yè)、高科技公司應(yīng)用產(chǎn)生結(jié)合起來，產(chǎn)、學(xué)、研、用、政，結(jié)合起來最終來講，我們產(chǎn)生我們健康中國。

　　在這樣一個過程中間來講，需要我們真正深刻地認識到，我們從大數(shù)據(jù)，人工智能、機器人、醫(yī)學(xué)的，整體的，深入的這樣一個合作，必須全盤地從頂層設(shè)計到各個合作必須是一盤棋，在這樣情況下來講我們渴望我們所制定的“健康中國”這樣一個宏偉的，習(xí)總書記與我們中國政府健康中國2030有最終的實施路徑，最終實現(xiàn)階段性勝利，謝謝！