央廣網江西分網1月15日消息 智能手機、智能家居正在逐步改變人們的生活，如今智能交通也漸漸融入到人們的日常生活中。平常人們出行常用的百度地圖，在道路上常見的電子眼，刑偵破案的線索來源，都屬于智能交通的一部分。但什么是智能交通？它將如何改變城市交通狀況？它能給我們日常生活帶來什么樣的變化？智能交通今后又將有哪些發(fā)展和變化？

　　為共同探討智能交通事業(yè)發(fā)展的今天和明天，2015年1月30日，由《新法制報·交通周刊》主辦的江西交通論壇（第一期）在南昌舉辦。本次論壇就“智能交通云計算和大數據應用”話題展開了探討。會上，來自國內業(yè)界知名的三位智能交通專家，為在座的來賓們上了別開生面的一課。

　　出席論壇的嘉賓有大學教授、各設區(qū)市交警支隊相關負責人以及省內外從事智能交通事業(yè)的相關單位技術骨干等，共70余人。各界人士圍繞智能交通發(fā)展展開了一系列的探討。交警在管理中遇到的問題，智能交通系統(tǒng)在實施中遇到的一些問題以及現如今的各地區(qū)的交通狀況都引起了在場人員的討論，專家也就問題給出了解決方案或意見。在場人員紛紛表示，智能交通在很多地方實施不到位，百姓的交通秩序觀念還不夠深入，智能交通還需要經歷一個很長的發(fā)展階段。

　　江西交通論壇第一期在南昌的圓滿舉辦，在業(yè)內產生了重要影響，必將積極地促進江西乃至周邊地區(qū)智能交通事業(yè)的健康發(fā)展。

　　【論壇主題】

　　智能交通云計算 和大數據應用

　　【專家】

　　◎毛志堅 江西省公安廳交警總隊高級工程師

　　◎徐建閩 華南理工大學教授

　　◎胡健萌 上海寶信軟件股份有限公司軟件工程師

　　◎汪 濤 江西同聯(lián)城市與交通規(guī)劃設計研究院

　　◎黃 晶 浙江宇視科技有限公司智能交通產品部部長

　　【論點】

　　1、智能交通的概念及意義

　　2、大數據在智能交通中的運用

　　3、大數據在智能交通設計中的運用

　　4、云計算在智能交通中的運用

　　推行智能交通提升交通管理水平

　　眾所周知，智能交通系統(tǒng)（簡稱ITS）是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)并在大范圍內、全方位發(fā)揮作用。我省的智能交通發(fā)展處在什么水平呢？

　　毛志堅：作為道路交通管理者，我們雖然經常會說智能交通、科技強警，但是對于智能交通的認識我們普及得并不夠，在我省道路交通管理水平中，運用智能交通發(fā)揮更強效的管理作用，還是比較落后。

　　徐建閩：盡管近年來中國道路交通設施及管理設施有較大改觀，但依然跟不上機動車增長速度。特別是大多數城市路網結構不合理，道路功能不完善，道路系統(tǒng)不健全。交通管理設施缺乏，管理水平不高。即使各地都建立了交通控制中心，大多只是實現了監(jiān)視功能，而遠沒有發(fā)揮控制功能的效應。

　　以智能公交的運用為例，我們可以利用GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統(tǒng)技術，結合對車輛的監(jiān)控，實施公交車智能調度策略，提高了公交車的利用率，同時減輕城市道路的擁堵負擔。

　　智能交通系統(tǒng)可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率，是當前我國城市有效應對交通問題的關鍵科技手段，因而，日益受到廣泛重視。

　　胡健萌：智能交通系統(tǒng)建設涉及眾多行業(yè)領域，是社會廣泛參與的復雜巨型系統(tǒng)工程。如何建設好具有中國特色的智能交通系統(tǒng)，科學理性、規(guī)范有序地發(fā)展我國智能交通事業(yè)，一直是業(yè)內各界人士多年來關注的焦點和努力的方向。

　　引入大數據促智能交通發(fā)展革新

　　長期以來，我國交通設施建設多被視為“土木工程”建設，普遍關注的是工程的力學和材料性能以及設備的選型，而對其投入運營后的“有序、安全、暢通、環(huán)保、便捷與高效”等交通性能的關注與評價則往往較少，特別是對交通運行的系統(tǒng)性考慮多流于概念與形式。今后，這種局面如何改變？有人提出，智能交通可引入大數據，那么，這些數據能創(chuàng)造出哪些價值呢？

　　徐建閩：目前，城市交通面臨擁堵、安全、污染等一系列問題，同時數據量也劇增，如果還停留在以前的管理模式，遠遠無法解決這一系列問題。那么我們如何解決城市交通中面臨的問題呢？這其中云平臺在智能交通中的使用，能解決多源交通信息采集數據、分析融合數據、數據計算、連貫流交通管控、路網預測等。

　　比如說，廣州每日生成的城市交通大數據中，光采集數據各類型設備采集到的數據高達300TB以上，而公共交通數據，各類型采集數據近3000種，每日新增運營數據記錄已超過12億條。

　　毛志堅：我認為，在當今的技術支持下，大數據的表現成功將人類的想象轉化為現實，并逐漸滲透進人們的生活。其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況，更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來。隨著智能交通的普及，大數據也在各個方面影響著人們的生活、出行方式，人們通過上傳數據、共享數據，共同完成數據收集的過程，分享數據處理結果，形成良性循環(huán)。

　　黃晶：通過卡口系統(tǒng)、電子眼、車流量統(tǒng)計、視頻監(jiān)控，只要你把車牌號告訴我，我就知道了你一天的行程。一個人每天的生活軌跡，都能從數據中挖掘出來。大數據給企業(yè)帶來的是商機，給智能交通帶來的是革新。

　　引入大數據提高智能交通設計水平

　　交通設計是城市設計的關鍵和基礎，其主要特點是通過交通系統(tǒng)及其構成要素精細化設計，確定交通的時間和空間要素及運行條件，尤其注重強調其功能性，以尋求改善交通的最佳方案。交通系統(tǒng)的運行效率、秩序與安全是通過合理、巧妙的交通設計來實現的。那么，大數據的采集給交通設計帶來什么變革？

　　毛志堅：交通設計的思想是要樹立一個綜合交通規(guī)劃和整合交通建設、運行與管理的理念，并有機地融合到城市設計的各個環(huán)節(jié)，從根本上摒棄交通設施建設與管理過程中的各自為政局面。尤其強調在土地規(guī)劃使用上要超前同步考慮交通，要分清道路的功能，任何附屬設施的增減均要圍繞道路交通功能的發(fā)揮。如何超前考慮，這其中自然要運用到大量的數據，而這些數據就來源于大數據的采集。

　　徐建閩：大數據的采集具有不少特性，數據量巨大、實時性要求高，主要用于預測，更關注相關性。如，某地圖搜索平臺，通過大數據，可提前兩周預測到某個城市的人數規(guī)模，而結合交通部的其他大數據，便可以預測出群體出行的態(tài)勢，從而為城市車輛調度提供決策幫助。

　　但是大數據的處理離不開云。大數據應用是在云計算平臺上跑的、非常典型的應用。

　　構建智慧城市須從智能交通入手

　　目前的智能交通系統(tǒng)一般都是采用專用的設備，構筑在專用的系統(tǒng)上，信息的發(fā)布多采用單向傳播，缺乏互動性。采用云計算以后，能實現哪些功能？

　　毛志堅：基于云計算的智慧交通系統(tǒng)還可以實現開放效應，系統(tǒng)可以通過互聯(lián)網提供云計算在智慧交通中的應用服務。智能交通的各種服務不僅僅向交通管理部門提供服務，也可以向社會公眾提供服務，從而使智能交通系統(tǒng)從一個相對封閉的系統(tǒng)變成開放的系統(tǒng)。

　　汪濤：業(yè)內預計，2020年我國汽車保有量將突破2億輛，也就是不到十年的時間又將增加1億輛車。為此，面對城市日益嚴峻的交通問題，要構建智慧城市，就不能不從交通入手。

　　胡健萌：一個搜索引擎每天需要處理超過24pB的數據，等于美國國家圖書館書籍總量的上千倍；一個虛擬社區(qū)每天更新的相片超過1000萬張，每天人們書寫的評論超過30億次。未來是個數據洪流的世界，但只有借助云平臺分析，才能更好地服務智能交通。（新法制報）