央廣網(wǎng)北京5月2日消息（記者 黃昂瑾）當(dāng)前，AI大模型使用門檻降低，推理算力需求超越訓(xùn)練算力需求成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，這給算力市場帶來了挑戰(zhàn)與機(jī)遇。在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會期間，華鯤振宇副總裁趙彥鈞在接受央廣財(cái)經(jīng)記者采訪時表示，邊緣場景化和算力零碎化對算力整機(jī)廠商來說是新的挑戰(zhàn)。

“過去幾年一直是以訓(xùn)練（算力）為主，而且是在數(shù)據(jù)中心側(cè)為主。從去年底到今年初DeepSeek大模型來了以后，AI大模型使用門檻降低了，達(dá)到了普惠的效果，大家都用得起、用得上，這樣對于我們整機(jī)廠商來講，或者對于我們做AI解決方案來說，有幾個明顯的挑戰(zhàn)�！壁w彥鈞進(jìn)一步解釋，“以前只是在數(shù)據(jù)中心解決訓(xùn)練算力的需求，現(xiàn)在要推進(jìn)AI在邊緣落地、在行業(yè)落地，需要解決客戶具體的業(yè)務(wù)問題，邊緣側(cè)場景化和算力零碎化的情況會更多，這是對于我們來說是極大的挑戰(zhàn)�！�

對此，趙彥鈞表示，如何把零散的算力調(diào)度起來，如何使邊緣的算力成本和場景化應(yīng)用更貼合客戶的實(shí)際需求，是算力整機(jī)廠商的突破方向。

趙彥鈞指出，AI大模型使用門檻降低帶來了技術(shù)普惠，但要真正實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)AI落地仍面臨挑戰(zhàn)。包括企業(yè)不會用、研發(fā)周期長及能耗大等問題。對此，華鯤振宇推出了將計(jì)算、AI、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等能力融為一體的AI全棧解決方案�！拔覀兊哪繕�(biāo)是把復(fù)雜的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)‘看得見、用得上’的場景化方案，真正打通AI落地的‘最后一公里’�！壁w彥鈞表示。

“所有的創(chuàng)新都應(yīng)該是從場景和客戶的角度出發(fā)，這是觸發(fā)我們?nèi)プ黾夹g(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新的原動力。貼合客戶的實(shí)際需求和客戶的實(shí)際場景，再根據(jù)我們的產(chǎn)品做融合的創(chuàng)新、聯(lián)合的創(chuàng)新、場景化的創(chuàng)新。”趙彥鈞說。