央廣網(wǎng)北京6月21日消息（記者呂紅橋）2016年1月－2017年2月，我國共出現(xiàn)365起人工智能領(lǐng)域融資案例，平均下來，接近每一天有一起，這足以說明人工智能有多受追捧。今天（6.21），在中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院和中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟主辦的雷克大會上，專家和業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能的火爆已經(jīng)不僅僅停留在概念上，在實際應(yīng)用上也即將爆發(fā)。

　　耶魯大學(xué)發(fā)布的一份研究報告最近引發(fā)了廣泛關(guān)注，報告預(yù)計，在10年之內(nèi)，在一些復(fù)雜事情的處理方面，人工智能將超越人類。比如，語言翻譯、貨車駕駛這些專業(yè)性很強的職業(yè)，就可能將被人工智能完全替代。報告進一步預(yù)計，到2050年，所有人的任務(wù)都可以由人工智能完成。雖然 并非所有人都這么看好人工智能，但SAP中國研究院院長李瑞成表示，人工智能有些能力的確已經(jīng)超越人類。

　　李瑞成：人類對圖象的處理，錯誤率在5%左右。隨著機器學(xué)習(xí)深入發(fā)展，到去年為止，機器學(xué)習(xí)的能力已經(jīng)達到或超過人的能力。那么這樣一個場景可以充分的來應(yīng)用到我們企業(yè)界，幫助我們做非常多的效率的提升。

　　機器人要超越人類，至少得能像人類一樣有學(xué)習(xí)和思考能力。因特爾中國研究院院長宋繼強說，最近幾年，由于有了足夠的數(shù)據(jù)，人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越來越發(fā)達，能解決的問題越來越現(xiàn)實和復(fù)雜。

　　宋繼強：以無人駕駛為例，雷達拿到的可能是附近周圍一些車離我的遠(yuǎn)近距離，激光雷達拿到的是我前面掃視范圍內(nèi)那些物體的深度點暈，視覺系統(tǒng)拿到的是我看到范圍內(nèi)的顏色。所以數(shù)據(jù)洪流的到來，推動了深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種算法的大幅發(fā)展。

　　宋繼強認(rèn)為，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到一定程度，人工智能就會具備感知能力和對環(huán)境的適應(yīng)能力，很多工作就可以交給機器人做，尤其是一些對人類來說相對枯燥的工作。在他看來，人工智能應(yīng)用的爆發(fā)已經(jīng)到了臨界點。

　　宋繼強：所以我們看到，這是一個機會，這是一個很重要的時間點，也就是說我們的人工智能這個技術(shù)，它達到了應(yīng)用爆發(fā)的一個臨界點。我們預(yù)測在未來的三四年，到2020年，跟人工智能相關(guān)的計算力的需求，就會增長12倍。

　　賽迪顧問總裁孫會峰有類似的判斷，他表示，產(chǎn)業(yè)的升級以及由此帶來的需求變化，也在支撐人工智能的爆發(fā)。

　　孫會峰：為什么要在這樣一個時點上會產(chǎn)生技術(shù)的密集爆發(fā)和一些新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生？我覺得有一個很重要的背景，就是我們產(chǎn)業(yè)層級的高階化。包括我們工業(yè)發(fā)展的階段不斷的向外延伸，由此帶來我們過去的依靠要素投入型的發(fā)展方式，向創(chuàng)新驅(qū)動型的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。以此帶來的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變化，也會衍生出新增的需求的市場。