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人臉識別:1秒完成1億人臉比對刷臉消費

2014-03-03 10:08  來源:中國科技網(wǎng)  說兩句  分享到:

  央廣網(wǎng)河南分網(wǎng)消息 據(jù)中國科技網(wǎng)報道:看過電影《碟中諜4》的觀眾一定對這樣的場景印象深刻——一名特工戴上了能夠進行人臉識別的特制隱形眼鏡,從而在人群中迅速找出目標。類似情節(jié)在這部影片中還有很多,事實上,不僅是在電影中,人臉識別已然成為現(xiàn)實。

  2004年,在曾經(jīng)轟動一時的“北京超市投毒第一案”中,人臉識別技術(shù)被成功應用。那么,經(jīng)過這么多年的發(fā)展,人臉識別技術(shù)發(fā)展到什么水平,將會給我們的生活帶來怎樣的變化?就這些問題,科技日報記者采訪了公安部第一研究所證件技術(shù)事業(yè)部研究員田青。

  人臉識別由四部分組成 1秒內(nèi)完成1億人臉比對

  據(jù)田青介紹,人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物特征識別技術(shù),主要包括4個步驟。分別為:人臉檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

  人臉檢測利用臉部的特征,從圖像或視頻中快速定位人臉的位置并抓取人臉部圖像;人臉圖像預處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進行處理并最終進行特征提取的過程,主要是去除光線環(huán)境變化等對人臉識別的影響;人臉圖像特征提取主要從人的面部找到一些可辨別身份的唯一屬性(如人臉器官的形狀描述以及它們之間的距離等),并形成一個數(shù)字代碼;人臉圖像匹配與識別,是將當前提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,確定相似性的過程。

  田青說:“通俗地講,比如說這個人主要特征是大眼睛,系統(tǒng)就會自動與數(shù)據(jù)庫內(nèi)具有同類特征的人分類快速對比,最后會顯示出相似度最接近的10張照片。然后再對其基礎信息,如姓名、性別等比較,來確定人的身份!

  那么整個系統(tǒng)識別過程會不會花費很多時間呢?在該所證件防偽部級重點實驗室,一臺普通的筆記本計算機上,工作人員向記者演示了人臉比對過程,選擇一張人臉圖像,點擊系統(tǒng)開始,整個過程1秒鐘完成,系統(tǒng)就自動顯示出與其相似的10張人臉圖像。據(jù)介紹,照片識別時間主要取決于機器配置,目前服務器可以在1秒之內(nèi)完成1億人臉圖像的比對。

  識別受多方面因素影響 雙胞胎因極其相似仍難辨認

  如果是雙胞胎,人臉識別系統(tǒng)能辨認出來嗎?田青說:“再智能的系統(tǒng)執(zhí)行的也是人的思維命令,如果人類目前的智力都無法辨認清楚,系統(tǒng)就無法得到正確的指令,更別提讓它辨認出來了!

  的確,人臉識別被認為是生物特征識別甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

  不同個體之間的區(qū)別不大,所有人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。特點對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

  另外,人臉本身是3D結(jié)構(gòu),通過2D攝像采集到的圖像往往受到外界環(huán)境變化的影響,如在不同觀察角度時,所獲得人臉圖像會有一定的差別,所以目前人臉識別技術(shù)在用戶配合情況下會有令人滿意的結(jié)果。但是如果采集環(huán)境受光照條件、遮蓋物、年齡等多方面因素的影響,人臉比對性能就會下降。

  盡管人臉識別系統(tǒng)仍有不盡如人意之處,然而,有專家認為,與此前的指紋識別系統(tǒng)相比,人臉識別系統(tǒng)成本更低,而且用于人臉識別的攝像機一天24小時都可工作。因此,其發(fā)展前景還是不錯的。

  未來應用改變?nèi)藗兩?“刷臉”消費或成現(xiàn)實

  也許未來的某一天,你剛踏進常光顧的美容院大門,就聽到有語音提示:“您是我們的VIP客戶,請隨我來!边@時你千萬不要感到奇怪,這是人臉識別系統(tǒng)帶給你的驚喜。

  其實,人臉識別系統(tǒng)帶給人們的驚喜遠不止于此。不久前,國際支付巨頭PayPal宣布,其在英國倫敦泰晤士河畔的里士滿區(qū)的12家商場推出依靠“人臉識別”的支付系統(tǒng)。這一嘗試,真正將流行了近10年的“刷卡”消費改為“刷臉”消費。

  在這一智能支付系統(tǒng)下,購物者利用PayPal面向iOS、Android和WindowsPhone提供的移動應用軟件,可以在他們的手機上看到附近支持“人臉識別”支付的店鋪。用戶點進某一店鋪后,點擊其名稱、支付購買項目后,用戶的名字和照片以及消費金額便出現(xiàn)在了店鋪的支付系統(tǒng)上。與顧客核實個人信息后,收銀員便可點擊用戶照片發(fā)出付款指令,整個購買過程就完成了。用戶唯一要做的就是在使用前將自己的銀行賬戶或信用卡與PayPal相關聯(lián)。

  在日本,同樣已經(jīng)有一小部分公司開始使用人臉識別軟件進行各種交易。

  某日本服裝專賣店的人臉識別付款流程有個基礎前提,就是支付的時候,你無需做任何事情,不用借助錢包和iPhone應用,只要走向一個已調(diào)試好的攝像頭,讓其掃描你的臉部,并和數(shù)據(jù)庫進行比對即可。

  對此,日本服裝專賣店是這樣解釋的:“在后臺,我們的算法會處理用戶的生物統(tǒng)計數(shù)據(jù),在我們的數(shù)據(jù)庫中找到匹配用戶的賬戶,與此同時,用戶所做的就是靠近收銀臺。整個交易過程在不到5秒的時間內(nèi)完成,而這些時間,你原來能做的也只不過是從口袋里掏出錢包而已。”(記者 付麗麗 楊朝暉)

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編輯:馬杰

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