近日，河北大學(xué)厚德創(chuàng)客空間學(xué)生團隊在老師帶領(lǐng)下，歷時近兩年時間，研發(fā)出基于多模態(tài)眼動追蹤技術(shù)的智能早期診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合認知功能評估、虛擬現(xiàn)實技術(shù)和多模態(tài)生理信號同步采集等創(chuàng)新方法，旨在為阿爾茨海默癥的早期篩查與干預(yù)提供高效精準的技術(shù)支持。

阿爾茨海默癥作為一種神經(jīng)退行性疾病，是我國人口老齡化進程中面臨的一項公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計，我國現(xiàn)有阿爾茨海默癥患者超過1000萬人，且隨著人口老齡化程度加深，發(fā)病率可能繼續(xù)攀升。該病早期癥狀隱匿，傳統(tǒng)診斷方法成本高、耗時長且具有一定侵入性，導(dǎo)致早期診斷率低，容易錯失最佳干預(yù)窗口期�！霸绨l(fā)現(xiàn)、早干預(yù)”，是有效延緩阿爾茨海默癥疾病進展、改善患者生活質(zhì)量、減輕家庭與社會照護壓力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

據(jù)團隊相關(guān)負責(zé)人介紹，相較于傳統(tǒng)篩查手段，這一系統(tǒng)能降低檢測成本并減輕受檢者負擔(dān)，有望大幅提高早期篩查的可及性和覆蓋率，對于推動阿爾茨海默病的“早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)”具有積極意義。（來源：河北大學(xué)）