央廣網(wǎng)廣州4月9日消息（記者羅世偉 通訊員梁凌宇）電力系統(tǒng)不僅為各行業(yè)提供能源保障，是能源轉(zhuǎn)型與新型能源體系建設(shè)的核心載體，也是推進(jìn)算電協(xié)同、支撐智能經(jīng)濟(jì)運行和完善全國統(tǒng)一電力市場體系的重要基礎(chǔ)。立足新型電力系統(tǒng)建設(shè)，聚焦“AI+電力”融合目標(biāo)，構(gòu)建面向電力工業(yè)的原生AI技術(shù)體系，讓該體系在運行、規(guī)劃、生產(chǎn)、市場等高價值場景實現(xiàn)技術(shù)落地，從而助力電力系統(tǒng)安全可靠運行與源網(wǎng)荷儲協(xié)同高效發(fā)展。

電力工業(yè)的復(fù)雜系統(tǒng)基因

從系統(tǒng)復(fù)雜度、公共屬性和戰(zhàn)略地位來看，電力系統(tǒng)具備成為原生工業(yè)AI“首發(fā)承載體”的天然條件。電力并非單一行業(yè)，而是貫通能源生產(chǎn)、工業(yè)運行、城市治理與社會生活的關(guān)鍵基礎(chǔ)系統(tǒng)，其運行形態(tài)呈現(xiàn)高度連續(xù)、嚴(yán)約束、強耦合，任何局部擾動都可能被系統(tǒng)級放大。這種復(fù)雜性決定了電力行業(yè)對智能化能力的要求顯著高于一般工業(yè)場景，也決定了只有真正內(nèi)生于系統(tǒng)運行機理的AI，才能長期穩(wěn)定發(fā)揮作用。

新型電力系統(tǒng)演進(jìn)進(jìn)一步放大了對原生AI的需求。隨著新能源高比例接入、電力電子化水平提升以及源網(wǎng)荷儲協(xié)同推進(jìn)，電力系統(tǒng)正由“可預(yù)測、強計劃”加快演化為“高不確定、多主體協(xié)同”的復(fù)雜系統(tǒng)。系統(tǒng)運行也由單純保障供電，轉(zhuǎn)向統(tǒng)籌安全、效率、低碳與韌性。傳統(tǒng)依賴規(guī)則、經(jīng)驗和分層控制的運行模式，正逐步逼近調(diào)度優(yōu)化、風(fēng)險防控和全局協(xié)同的能力邊界，AI也因此由輔助工具走向支撐系統(tǒng)穩(wěn)定運行與復(fù)雜決策的內(nèi)生能力。

AI原生的范式躍遷邏輯

AI正在從能力工具演進(jìn)為系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施。AI原生不是在既有系統(tǒng)上外掛模型，而是以模型能力重構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、部署與運維全流程，使數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素、算力成為基礎(chǔ)設(shè)施、模型成為能力組織中樞。與傳統(tǒng)“業(yè)務(wù)+AI”的嵌入式升級不同，AI原生強調(diào)系統(tǒng)從一開始就圍繞智能能力構(gòu)建。其核心可概括為四個維度：交互原生、架構(gòu)原生、過程原生和工具原生，分別對應(yīng)目標(biāo)表達(dá)、能力調(diào)度、持續(xù)演化和可信執(zhí)行，最終推動任務(wù)形成“可規(guī)劃、可執(zhí)行、可驗證”的閉環(huán)。

交互原生是智能范式演進(jìn)的起點。傳統(tǒng)GUI以功能操作為中心，系統(tǒng)被動響應(yīng)。大模型推動交互轉(zhuǎn)向LUI，用戶直接表達(dá)目標(biāo)，系統(tǒng)理解意圖并自動編排流程；進(jìn)一步走向SMUI后，交互將融合語言、視覺、時序與空間信息，延伸到復(fù)雜現(xiàn)場。其根本變化不在界面，而在于驅(qū)動邏輯從“操作功能”轉(zhuǎn)向“表達(dá)任務(wù)”。

架構(gòu)原生重構(gòu)的是能力組織方式。傳統(tǒng)系統(tǒng)圍繞功能模塊搭建，模型只是局部工具。AI原生架構(gòu)則以能力為核心，通過MCP實現(xiàn)工具與數(shù)據(jù)的協(xié)議化連接，通過A2A支持多智能體協(xié)同，通過Skills沉淀可復(fù)用能力單元。其本質(zhì)不是技術(shù)堆疊，而是系統(tǒng)從功能集合轉(zhuǎn)向可擴展、可治理的能力網(wǎng)絡(luò)。

過程原生改變的是任務(wù)推進(jìn)機制。傳統(tǒng)系統(tǒng)依賴固定Workflow，AI原生系統(tǒng)則轉(zhuǎn)向目標(biāo)驅(qū)動的Agentic過程，能夠進(jìn)行任務(wù)分解、在線規(guī)劃、執(zhí)行反饋與自我修正。以O(shè)penClaw為代表的探索說明分層記憶是關(guān)鍵支撐，即時記憶維持上下文，長期記憶沉淀階段經(jīng)驗，永久記憶保留跨任務(wù)知識，使智能體具備持續(xù)學(xué)習(xí)和動態(tài)執(zhí)行能力。

工具原生決定智能體能否真正落地。工具不再是外圍資源，而是可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行單元，每次調(diào)用都應(yīng)具備明確接口、結(jié)構(gòu)化輸入輸出，以及權(quán)限控制、結(jié)果校驗、異�；赝撕腿斯ご_認(rèn)機制。同時，還要配套原生工具鏈，支撐調(diào)度、日志、審計和優(yōu)化，保證執(zhí)行過程可管理、可治理、可追溯。

AI原生不是一次普通升級，而是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。它意味著從“人編排流程”走向“目標(biāo)驅(qū)動智能”，從“功能堆疊”走向“能力協(xié)同”。誰能率先完成這種躍遷，誰就更可能在下一階段技術(shù)競爭中占據(jù)主動。

面向電力工業(yè)的原生AI技術(shù)體系

電力工業(yè)AI的關(guān)鍵在于構(gòu)建能夠長期運行的智能原生技術(shù)體系。在電網(wǎng)運行、設(shè)備運維與電力市場等核心業(yè)務(wù)中，智能能力不僅需要完成分析與預(yù)測，更需要參與跨系統(tǒng)協(xié)同與實時決策，特別是在涉及復(fù)雜物理過程和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理時，科學(xué)計算能力顯得尤為重要。電力工業(yè)AI的建設(shè)重點不在單一模型能力，而在于形成貫穿數(shù)據(jù)理解、知識推理與任務(wù)執(zhí)行的系統(tǒng)化技術(shù)結(jié)構(gòu)�！半婙�+工業(yè)AI”的價值，就在于為這一結(jié)構(gòu)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座和高可靠的執(zhí)行保障。在此基礎(chǔ)上，智能能力不僅依賴于大模型的計算支撐，還需借助世界模型的推演與模擬，才能在安全約束下穩(wěn)定運行，并在不同業(yè)務(wù)場景中持續(xù)復(fù)用與演進(jìn)。

電力業(yè)務(wù)本體建模，是原生AI體系的認(rèn)知基礎(chǔ)。電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、跨層級特征，既包括SCADA、PMU、繼保和配網(wǎng)自動化等時序數(shù)據(jù)，也包括設(shè)備臺賬、檢修記錄、缺陷工單、圖像點云以及氣象地理信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。原生AI體系需要通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和統(tǒng)一語義建模，將分散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器可理解、可推理、可調(diào)用的資源，并借助業(yè)務(wù)本體對設(shè)備對象、拓?fù)潢P(guān)系、運行約束和風(fēng)險規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述，進(jìn)一步沉淀知識圖譜和規(guī)則體系，支撐智能體開展跨系統(tǒng)推理與協(xié)同決策。

大小模型與智能體協(xié)同，是自適應(yīng)電力AI的核心架構(gòu)。大模型負(fù)責(zé)復(fù)雜語義理解、任務(wù)規(guī)劃和跨系統(tǒng)信息整合，小模型承擔(dān)潮流計算、狀態(tài)評估、故障診斷和風(fēng)險預(yù)測等專業(yè)分析，智能體負(fù)責(zé)流程編排、工具調(diào)用和能力調(diào)度，使不同模型與工具在統(tǒng)一框架下協(xié)同運行。結(jié)合電鴻這樣的行業(yè)級物聯(lián)底座，電力工業(yè)AI還可向邊端延伸，形成“云側(cè)持續(xù)學(xué)習(xí)、邊端實時決策、協(xié)同可靠決策”的閉環(huán)能力體系。

自主可控與安全可靠，是電力原生AI體系建設(shè)的根本前提。電力系統(tǒng)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，任何智能能力引入都必須滿足嚴(yán)格的可控要求和安全約束。為此，需要通過規(guī)則校驗、權(quán)限控制和人機協(xié)同機制，確保智能體決策始終處于可監(jiān)控、可回溯、可干預(yù)的工程邊界內(nèi)。同時，也必須重視智能體系統(tǒng)可能帶來的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。對電力行業(yè)而言，原生AI體系建設(shè)必須堅持自主可控原則，在安全架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理和模型部署等層面形成系統(tǒng)化保障，使智能能力既能持續(xù)演進(jìn)，也始終服務(wù)于電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

在智能經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的背景下，電力系統(tǒng)通過構(gòu)建可持續(xù)運行的智能結(jié)構(gòu)，推動數(shù)據(jù)、模型與智能體在安全約束下協(xié)同演進(jìn)，并在運行調(diào)度、設(shè)備運維和電力市場等關(guān)鍵場景中持續(xù)釋放價值。未來技術(shù)格局的競爭，不再僅僅取決于模型能力的突破，而是構(gòu)建穩(wěn)定可靠、可持續(xù)發(fā)展的智能原生系統(tǒng)，并在能力擴張與安全約束之間找到平衡。真正的領(lǐng)先，終將屬于那些既理解智能力量，也理解智能邊界的系統(tǒng)建構(gòu)者。而電力工業(yè)的原生AI正是這一變革的核心力量，它將為智能經(jīng)濟(jì)時代的到來提供強大的支撐，推動電力行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。