央廣網(wǎng)北京3月6日消息（記者徐鵬 趙家慧 劉浩）以大模型為代表的通用人工智能，正在成為國際科技競爭的關(guān)鍵焦點。當前，我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但仍面臨不少挑戰(zhàn)�！澳Ｐ脱邪l(fā)對進口算力依賴度高，國產(chǎn)算力‘好用、易用、迭代快’的生態(tài)不完善。面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI與數(shù)學、量子、類腦、微電子等背景的復合型頂尖人才短缺�！比珖�人大代表劉慶峰在接受采訪時表示。

如何在下一代人工智能競爭中贏得先機？劉慶峰認為，應當布局國家級人工智能專項，組織國家實驗室、領(lǐng)軍企業(yè)和科研院所協(xié)同攻關(guān)，加強在國產(chǎn)算力平臺上的大模型研發(fā)摸高和生態(tài)建設，搶占全球競爭制高點。

同時，要積極探索“量子計算賦能AI”，開辟突破算力瓶頸新路徑；研發(fā)腦啟發(fā)的新一代模型架構(gòu)，實現(xiàn)面向高能耗與可解釋性等瓶頸的突破。

在培育復合型頂尖人才方面，他認為可以實施“AI+交叉學科”人才專項，儲備引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新的核心人才梯隊，打破學科壁壘，重點培養(yǎng)兼具AI能力與數(shù)學、量子、神經(jīng)科學、微電子工程等知識背景的頂尖復合人才。